per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
3
13
5291
Article
بهینهسازی حد تعویض پیشگیرانه و برنامهبازرسیها در نگهداری و تعمیر مبتنی بر شرایط، با فرض غیرنزولی بودن هزینهی تعویض بهدلیل خرابی
OPTIMAL REPLACEMENT THRESHOLD AND INSPECTION SCHEME (PERIODIC AND NON-PERIODIC) FOR CONDITION-\r\nBASED MAINTENANCE WITH NON-DECREASING FAILURE COST
حمیدرضا گلمکانی
golmakani@mie.utoronto.ca
1
مرتضی پوراسماعیلی
pouresmaeeli@tafreshu.ac.ir
2
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه تفرش
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه تفرش
در نگهداری و تعمیر مبتنی بر شرایط دستگاه (CBM) هدف این است که با انجام بازرسی و کنترل شرایط دستگاه به عمر واقعی تعویض نزدیک شود. در اغلب مدلهای ارائه شده تاکنون فرض بر این بوده است که هزینهی تعویض بهدلیل خرابی دستگاه در طول مدت بهرهبرداری از آن ثابت و همچنین بازرسیها در فواصل زمانی ثابت و بدون هزینه است. در مدل پیشنهادی هزینهی تعویض بهدلیل خرابی، تابعی صعودی از عمر دستگاه و مقادیر متغیرهای تشخیص خرابی در نظر گرفته شده است. همچنین، علاوه بر هزینههای تعویض، هزینهی انجام بازرسیها ــٓاعم از بازرسی با فواصل زمانی ثابت یا غیر ثابتٓــ در مدل لحاظ میشود. هدف تعیینِ حد تعویض پیشگیرانه و برنامهی بازرسیها است بهگونهیی که متوسط مجموع هزینهها در واحد زمان کمینه شود. برای تشریح بهتر مدل پیشنهادی، مثال عددی نیز آورده شده است.
In condition-based maintenance (CBM), the underlying system (or an item) is preventively replaced if failure risk, which is calculated based on monitoring information, exceeds a pre-determined threshold. It is also replaced if, at any time, failure occurs. In the determination of optimal replacement threshold, it is often assumed that the failure replacement cost is constant. It is also assumed that inspections are performed at equal time intervals with no cost. However, these assumptions are not always true as, in practice; inspections may require labors, specific test devices, and sometimes suspension of operations. Thus, when inspection is considerable, performing inspections in short intervals incur large inspection cost. In contrast, if inspections are carried out in long intervals, the cost of failure replacements may significantly increase. This implies that there must be a trade-off between inspection costs and possible failure costs. Also, failure replacement cost may depend on the items degradation state at which failure occurs and/or the time it fails. This is because, in some cases, failure of an item may affect other items and the later its failure occurs the more damages may be observed on the other components and, thus, the failure replacement of the item has to be performed at higher cost as it may require some other repairs on other components. In this paper, the two above-mentioned assumptions in the traditional CBMs optimization models are relaxed. A non-decreasing failure cost that depends on both the age of the system and the value of the covariates observed at inspections is considered. In addition, inspection cost is taken into account. Two types of inspection scheme, namely, periodic and non-periodic are considered for CBM. For each type of inspection schemes, the systems expected total cost per unit time is formulated in terms of the inspection scheme and the replacement threshold. Then, for obtaining the optimal periodic inspection scheme, the expected total cost is evaluated for all alternative periodic inspection schemes. For obtaining optimal non-periodic inspection scheme, A* search algorithm is employed to search through alternative inspection schemes to determine the optimal one. Numerical examples are given to illustrate the proposed approach.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5291_5cbec7b7c4d82f82467f69bab4a8dc86.pdf
نگهداری و تعمیر مبتنی بر شرایط
مدل تلفیقی نرخ مخاطره
هزینهی تعویض متغیر
فواصل بازرسی بهینه
Condition-based maintenance
inspection Scheme
non-decreasing failure cost
A* search algorithm
proportional Hazard Model
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
15
25
5285
Article
کاربرد رویکرد زنجیرهی مارکوف در طراحی نمودارکنترل جمع تجمعی برای پایش رضایت و وفاداری براساس مشاهدات رضایتسنجی
A MARKOV CHAIN APPROACH TO DESIGNING A CUSUM CHART FOR MONITORING CUSTOMER SATISFACTION AND LOYALTY USING SURVEY DATA
یاسر صمیمی
y_samimi@kntu.ac.ir
1
عبداله آقایی
aaghaie@kntu.ac.ir
2
حمید شهریاری
hshahriari@kntu.ac.ir
3
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
در این نوشتار روشی مبتنی بر آمارهی جمع تجمعی برای پایش روند تغییراتمیزان رضایت و وفاداری مشتریان در سطح انفرادی ارائه میشود. برای این منظور تلاش میشود تا مقدار آمارهی کنترل و پارامترهای نمودار کنترل مطابق با ویژگیهای منحصر به فرد هر مشتری و با در نظر گرفتن آخرین اطلاعات موجود از رفتار مشتری تنظیم شود. فرض میشود دادههای رضایتسنجی مشتریان در دورههای زمانی منظم با استفاده از متغیرهای ترتیبی مناسب در دسترس قرار دارد. در این نوشتار با تأکید بر این موضوع که یک رابطهی تابعی وابسته به زمان بین سطح رضایت و وفاداری مشتری برقرار است، از مدل رگرسیون لجستیک برای نمایش رابطهی دو متغیر مذکور استفاده شده است. بهعلاوه، با در نظر گرفتن پارامتری که بیانگر اطلاعات نامشهود مشتری است امکان بهروزرسانی توزیع آمارهی جمع تجمعی براساس آخرین مشاهده از رضایتسنجی مشتری فراهم شده است. نمودار کنترل جمع تجمعی متناسب با اطلاعات خاص مشتری بهکمک رویکرد زنجیرهی مارکوف طراحی میشود. به این ترتیب، امکان محاسبهی حد کنترل نمودار جمع تجمعی با توجه به ویژگیهای منحصر به فرد هر مشتری برای دستیابی به مقدار مطلوب شاخص متوسط طول دنباله در وضعیت تحت کنترل و همچنین ارزیابی توانایی نمودار در شرایط تغییر پارامترهای رفتار مشتری فراهم شده است.
This paper proposes a cumulative sum (CUSUM) control chart for monitoringcustomer satisfaction and loyalty. This control chart is developed on the basis of ordered categorical observations for customer satisfaction and loyalty which can be assessed regularly by means of customer satisfaction surveys. In calculating control statistic as well as setting control limit, customer-specific characteristics are taken into account as an observable covariate while last information of customer behavior is used to update the distribution of the unobservable part of customer attitude in a Bayesian manner. To account for the time varying functional relationship between customer satisfaction and loyalty, first a Markov chain model is used to indicate how customers past perception in terms of his satisfaction level may influence his future attitude and then we use a logistic regression model to describe how customers loyalty level is affected by his satisfaction level. Explaining that customer satisfaction may have long but diminishing effect on customer loyalty, the Markov chain model has preceded the logistic regression model that relates satisfaction to loyalty. The parameters of the regression model between satisfaction and loyalty provide a suitable ground for designing CUSUM control statistic. To calculate an approximate control limit for the CUSUM control chart, a Markov chain approach is adopted enabling us to obtain a pre-specified in-control average run length, given customers particular characteristics that include both observable and unobservable parts. It is worth mentioning that a beta distribution serves as the prior distribution for customers unknown part of information whose distribution can be updated using last observations regarding customer satisfaction and loyalty via customer satisfaction survey. Results of investigating the performance of CUSUM control chart in out-of-control situations where the parameters of the functional relationship vary are also analyzed to evaluate the detect ability of the proposed monitoring approach with respect to the changes in customer attitude.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5285_9cbc81ff5345bd86cdb94b5de54fb867.pdf
نمودار کنترل جمع تجمعی
مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی
مدیریت ارتباط با مشتری
پایش رضایت و وفاداری مشتریان
Sumulative sum control chart
Markov chain model
ordinal logistic regression model
customer relationship management
monitoring customer satisfaction and loyalty
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
27
37
5297
Article
مدیریت موجودی در یک سیستم زنجیرهی تأمین حلقهبستهی سهسطحی با بازگشتیها و تقاضای همبسته
INVENTORY MANAGEMENT IN A THREE-ECHELON CLOSED-LOOP SUPPLY CHAIN WITH CORRELA-\TED DEMANDS AND RETURNS
راشد صحرائیان
sahraeian@shahed.ac.ir
1
الهه مالکی
elaheh_maleki2003@yahoo.com
2
شادی عقیمی پور
sh.aghimipoor@gmail.com}
3
گروه مهندسی صنایع-دانشگاه شاهد
دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت-دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت-دانشگاه صنعتی امیرکبیر
این نوشتار به بررسی مسئلهی مدیریت موجودی در یک زنجیرهی تأمین حلقهبسته، و نیزبسط و توسعهی مدلهای قطعی و تصادفی برای یک سیستم سهسطحی زنجیرهی تأمین با تقاضا و بازگشتی همبسته اختصاص دارد. بدینمنظور، هزینهها از دیدگاه سیستم موجودی در نظر گرفته شده، و سیستم بازنگری موجودی در هر دو صورت مرور دائم و مرور دورهیی تحت حالتهای فروش از دست رفته و تخصیص مورد بررسی قرار میگیرد. سپس با استفاده از جعبهابزار الگوریتم ژنتیک در نرمافزار مطلب به حل مدل پرداخته و اثر تغییر پارامترها تجزیه و تحلیل میشود. حل مثالهای عددی نشان میدهد که همیشه نرخ بالای بازگشتی منجر به کاهش هزینهی سیستم نمیشود و کاهش یا افزایش آن بستگی به سایر پارامترها دارد. همچنین در این نوشتار هزینههای سیستم بازنگری موجودی مرور دورهیی و دائم نیز مقایسه میشوند. در هر حال مدیران هنگام انتخاب سیستم مدیریت موجودی خودباید به تحلیل تمامی پارامترها بپردازند.
In supporting environmental sustainability, managing product returns has become a very important and challenging issue. Responding to this trend, researchers in many parts of the world have conducted numerous studies in reverse logistics and reverse supply chain that were considered separately from the forward channel of supply chains. Meanwhile, there are opportunities to create added values from product returns and to improve efficiency when both channels are considered in an integrated way, as a closed loop supply chain. On the other hand, remanufacturing is a very appealing option among product recovery processes that has potential to increase the value of product returns. Inventory management in closed-loop supply chains is much more complicated than in traditional forward supply chains since returns are more uncertain than demands in terms of quantity, quality and timing, and also valuation and setting inventory holding costs of returns are not straight forward. In addition, correlation between demands and returns adds another dimension of complexity to such systems. In this paper, we address the inventory management issue in closed-loop supply chains, and develop deterministic and stochastic models for a three-echelon system with correlated demands and returns. We have analyzed the cost structure of the system from the inventory management point of view, and we developed a deterministic model as well as a stochastic model under continuous review and periodic review for the system. Then, we solved models with Genetic toolbox in MATLAB software and analyzed variation in parameters. Numerical examples shown that may not always lead to decrease cost if return rate increase, But it also depends on another parameters in inventory system. In this paper, we compare cost of continuous review and periodic review for the system. However, when managers want to choose their inventory system, they need to analyze all of parameters and then decide.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5297_fce92e12043ad4e29fb37834d9900525.pdf
زنجیرهی تأمین حلقهبسته
موجودی
محصولات بازگشتی
الگوریتم ژنتیک
همبستگی
چندسطحی
closed-loop supply chain
inventory
return
genetic algorithm
correlation
multi echelon
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
39
51
5290
Article
زمانبندی خطوط ریلی و ظرفیت ایستگاهها در شبکههای چندخطه با ارائهی حدود بالای ابتکاری
TRAIN TIMETABLING ON MULTIPLE TRACK AND STATION CAPACITY RAILWAY WITH ENHANCED UPPER BOUND HEURISTIC METHOD
افشین اروجلوی جدید
a_oroojlooy@ie.sharif.edu
1
کوروش عشقی
eshghi@sharif.edu
2
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی شریف
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی شریف
یکی از مهمترین و ارزانترین منابع حمل و نقل مسافر و بار «خطوط ریلی» است. مسئلهی زمانبندی خطوط ریلی بهعنوان یکی از ابزارهای افزایش بهرهوری مطرح است. هدف این مسئله استفادهی بیشینه از منابع موجود، مانند لوکوموتیوها، خطوط ریلی و کارکنان است که میتوان با استفاده از یک زمانبندی دقیق و بهینه به این مهم دست یافت. در این مطالعه یک مدل برنامهریزی ریاضی برای زمانبندی خطوط چندخطهپانویس{polynominal time} ارائه شده است. تابع هدف مورد بررسی کمینهکردن مجموع زمانهای سفر است. با توجه به این که مسئلهی فوق بهلحاظ پیچیدگی NP-Hard است، برای حل مسئله چند حد بالاپانویس{upper bound} با استفاده از روشهای ابتکاری نیز بهدست آمده است. در نهایت با ارائهی مثالی از دنیای واقعی، کاراییمدل و حدود بالا سنجیده شده و پیشنهاداتی نیز برای توسعهی مطالعه ارائه شده است.
Railway is one the most fast and economical way of transportation. Construction of the new infrastructures is very expensive and also time consuming. So optimization of the railway network has an important role in the railway management which is divided to some major parts such as line planning, timetabling, crew scheduling and maintenance scheduling. Train scheduling is a significant issue in the railway industry in recent years because it has an important role in railway infrastructure. In this paper, the timetabling problem of a multiple tracked railway network is discussed. All of the parameters and decision variables are deterministic and static and there is no any uncerternity in the problem. More specifically, a general model with specific attention to Tehran Metro is presented here in which a set of operational and safety requirements are also considered. Transfer time between stations and dwell time related constraints imbedded in the model. In addition the model handles the trains overtaking in a station and innovatively considers the capacity of stations and shunt sidings. An objective function is to minimize the total travel time. It has been proved that the problem is NP-hard so the real size problem cannot be solved in acceptable amount of time. In order to reduce the processing time of the problem, first, we represent some heuristic rules to reduce the number of binary variables. These rules are based on parameters such as transfer time between two points, dwell time and safety time of stations. Furthermore, the logical conditions in the problem cause that the impracticable area from solution space is removed. These rules also allow us to reduce the memory and time considerably in compare to the original problem. Comprehensive numerical experiments with different number of trains, stations and capacities are reported to show the performance of the model and its proposed rules. The result shows that the computational time is considerably reduced and the global optimum of the optimization problem is achieved by using the heuristic rules.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5290_0b05874d59db206f852359451fd39159.pdf
خطوط ریلی
زمانبندی
برنامهریزی ریاضی
الگوریتم ابتکاری
Railway
timetabling
mathematical programing
heuristic method
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
53
66
5294
Article
ارائهی مدل چندهدفهی زمانبندی واحد فولادسازی و ریختهگری پیوسته در صنایع فولاد و متدولوژی حل ابتکاری براساس روش شاخه و کران، و تکنیک تخصیص خطی
A MODEL FOR STEELMAKING- CONTINUOUS CASTING MULTI OBJECTIVE SCHEDULING IN STEEL INDUSTRIES AND A HEURISTIC SOLUTION METHODOLOGY BASED ON BRANCH AND BOUND METHO??
نسیم نهاوندی
n-nahavandi@modares.ac.ir
1
مهدی نخعی نژاد
nakhaei.ie@gmail.com
2
بخش مهندسی صنایع-دانشگاه تربیت مدرس
بخش مهندسی صنایع-دانشگاه تربیت مدرس
تحقیق حاضر به مسئلهی زمانبندی چندهدفهی واحد فولادسازی و ریختهگری پیوسته ــٓ یکی از مهمترین واحدهای صنایع فولادٓ ــ میپردازد. برای این منظور در این نوشتار یک مدل ریاضی غیرخطی توسعه داده شد و با راهکارهای اشاره شده، به مدل خطی ترکیبیعدد صحیح تبدیل شد. در ادامه، برای حل مدل نهایی چندهدفهی استخراج شده، روشی ابتکاری در دو فاز: ۱. انشعاب و تحدید )شاخه و کران(؛ ۲. استفاده از تکنیک تخصیصخطی ارائه شد. نحوهی طراحی این الگوریتم متناسب با ساختار مدل ارائهشدهی واحد فولادسازی و ریختهگری پیوسته، کاهش انشعابات، ارائهی حد بالای اولیه، استفاده از استراتژی مناسب در شاخهزنی و ارائهی جواب برتر ازجمله ویژگیهای الگوریتم ارائه شده است. نتایج محاسباتی نشاندهندهی عملکرد مناسب متدولوژی پیشنهادی در حل مدل توسعه یافته است.
Production scheduling in the steel industry is a key component for productivity. It has been recognized as one of the most challengeable and complicated industrial scheduling problems. This research investigates the problem of steelmaking-continuous casting (SCC) multi objective scheduling as one of the most important units of steel industries. SCC is a high temperature and large scale logistics machining process with batch production at the last stage that identified as the key processes of modern iron and steel enterprises. This paper presents a mathematical model for scheduling this process based on actual production situations of technological constraints of SCC. According to the importance of on time delivery of products to the next unit (rolling) the objective considered two basic objective functions including 1) minimizing earliness and 2) minimizing lateness. The proposed model for this purpose is a nonlinear model. The model is converted to the mixed zero one linear model by some approaches that proposed in this paper. Model linearization help solve the model easier and faster. A solution methodology is developed in two-phase heuristic method. The first phase is a heuristic method based on branch and bound and the second phase is based on linear assignment technique. In the first phase a heuristic is presented at the beginning of the search in order to compute an initial upper bound. Proper branching schemes are developed and a method for reducing branches is established based upon the batch production in the continuous casting (CC) stage. The way of designing the algorithm according to the structure of proposed model of steelmaking-continuous casting, the initial upper bound, the method for reducing branches, proper branching schemes, and presenting a non- dominated solution are the features of the solution methodology. The computational experiments on randomly generated realistic problem indicate that the proposed algorithm with its features is capable of solving the proposed model quite efficiently.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5294_23af5e62f6d4d63dfc50131e74e93fea.pdf
scheduling
steelmaking
continuous casting
batch production
branch and bound algorithm
linear assignment
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
67
71
5296
Article
مدلسازی و حل یک مسئلهی دوبارهکاری تولید با استفاده از رویکرد صف
MODELING AND SOLVING A REMANUFACTURING PROBLEM WITHIN QUEUING APPROACH
محمدامین ایری
mohammad.amin.iri@gmail.com
1
سیدحمیدرضا پسندیده
shr_pasandideh@khu.ac.ir
2
گروه مهندسی صنایع-دانشکده فنی-دانشگاه خوارزمی
گروه مهندسی صنایع-دانشکده فنی-دانشگاه خوارزمی
دوبارهکاری تولیدپانویس{pure integer nonlinear program (PINLP)}، فرایندی است که طی آن محصولات مستهلک یا معیوب با شرایط یک محصول جدید بازیابی میشود. قوانین محیط زیست، انتظارات مشتریان، و محرکهای اقتصادی از مهمترین عوامل ایجاد انگیزه در صنایع برای استفاده از فعالیتهایی نظیر دوبارهکاری تولید و بازیافت هستند. در این پژوهش یک مدل دوهدفهپانویس{remanufacturing} PINLP برای به دست آوردن تعداد بهینهی ماشینآلات مورد نیاز هریک از ایستگاههای کاری در یک مرکز دوبارهکاری تولید ارائه شده است. یکی از اهداف ارائهشده در این مدل، کمینهسازی متوسط زمان انتظار محصولات در صف است؛ هدف دیگر کمینهسازی متوسط بیکاریهای ایستگاههای کاری است. مدل ایجاد شده توسط روشهای LP سنجی و Maximin حل شده و بهدلیل پیچیدگی بسیار بالای مدل مثالهایی با ابعاد کوچک برای آن ارائه شده است. در انتها جوابهای حاصل از روشهای مذکور ارائه شده است.
Remanufacturing is an industrial process in which worn-out products are restored to like-new conditions. Environmental considerations, government regulations, and economic incentives motivate many businesses to engage in recovery activities. In recent years, more and more companies have initiated value-added recovery operations such as remanufacturing. Remanufacturing brings a product or product part up to an as-new quality. Since remanufacturing is often cheaper than manufacturing, this type of recovery can lead to considerable cost savings. Remanufacturing is an important element of product recovery. Product recovery management is concerned with the collection of used and discarded products and the exploration of the opportunities to remanufacture the products, reuse the components or recycle the materials. Remanufacturing is not only a direct and preferable way to reduce the amount of waste generated, it also reduces the consumption of new materials and energy resources. In this study we have introduced a multiple objective PINLP model that uses queueing theory to find the optimum number of machines in each station of remanufacturing facility. In our model , returned products (Products that returns for any reason such as unsatisfying consumers , used products and etc) comes to the testing station and after inspection the appropriate station is selected. This productions make a queue before entering to the stations and then the operation that is needed in a specific station is occured. the first objective function is minimizing the average waiting time in queue that is important for time sensitive products . the second objective function is minimizing the average idle time of stages . for this model we have used two methods to solve it. First method is L-P metric with two parameter p=1 and p=2 and the second method is Maximin. Due to the complexity of this nonlinear model we have represented two small instances , solved it with Lingo 11 and the results have been shown.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5296_e09b606d899d100bca58fc7ea5976d24.pdf
دوبارهکاری تولید
نظریهی صف
تصمیمگیری چندهدفه
بهینهسازی
remanufacturing
queueing theory
multiple objective decision making
Optimization
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
73
85
5292
Article
پایش پروفایلهای خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل تطبیقی T2 در فاز ۲
MONITORING SIMPLE LINEAR PROFILES WITH ADAPTIVE T2 CONTROL CHARTS IN PHASE II
رضا برادران کاظم زاده
rkazem@modares.ac.ir
1
امیرحسین امیری
amirhossein.amiri@gmail.com
2
بهنوش کوهستانی
b.kouhestani@modares.ac.ir
3
دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه تربیت مدرس
گروه مهندسی صنایع-دانشگاه شاهد
دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه تربیت مدرس
پایش پروفایلها یکی از موضوعهای نوین تحقیقاتی در حوزهی کنترل فرایند آماری است. دربیشتر مقالات موجود در زمینهی ادبیات پایش پروفایلها از نمودارهایی استفاده میشود که در آنها نرخ نمونهگیری از فرایند ثابت است. این نمودارها علیرغم مزیتهای زیاد، نسبت به تغییرات کوچک و متوسط در فرایند حساس نیستند. برای چیرگی بر این کاستی، استفاده از نمودارهای تطبیقی منطقی به نظر میرسد. این نمودارها قادرند با متغیر کردن یک یا چند پارامتر نمونهگیری در طول مدت فرایند، تغییرات فرایند را با سرعت بالاتری کشف کنند. در این نوشتار چهار نمودار کنترل تطبیقی براساس نمودار چندمتغیرهی T2 برای پایش پروفایلهای خطی ساده مورد بررسی قرار گرفته و عملکرد آنها با استفاده از معیار متوسط زمان هشدار با یکدیگر مقایسه میشود. برای محاسبهی معیار مقایسه از زنجیرهی مارکوف استفاده شده است. نتایج تحقیق نشانگر عملکرد بهتر نمودارهای تطبیقی در مقایسه با نمودار T2 با نرخ ثابت در تمام شیفتهاست.
Profile monitoring is one of the new research areas in statistical process control in which the quality of a process or product can be characterized by a relationship between a response variable and one or more explanatory variables. This relationship, which can be linear, nonlinear, or even a complicated model, is referred to as profile. Most of the control charts in profile monitoring literature are designed on the basis of fixed sampling rate. In other words in the traditional control charts, samples with fixed size are taken at fixed intervals. Despite many advantages, these charts are not sensitive enough to detect small even moderate shifts. Consequently, in order to improve the performance of the conventional fixed sampling rate control charts, adaptive control charts have been proposed. When adaptive control charts are applied, one or more design parameters vary during the process based on recent data obtained from the process. As a result the process changes could be detected more quickly.looseness=1 In this paper four adaptive control charts are considered for monitoring simple linear profiles in phase II based on the multivariate T2 control chart. These charts include variable sample size (VSS), variable sampling interval (VSI), variable sample size and sampling interval (VSSI) and variable sampling interval with sampling at fixed times (VSIFT) T2 charts. The performance of the proposed charts is compared in terms of the average time to signal (ATS). To compute the ATS, the Markov chain approach is used. Numerical examples show that adding adaptive features to traditional control charts increase the power of T2 control chart in detecting the shifts in the parameters of the simple linear profiles. Among the mentioned adaptive charts, VSSI T2 chart is the most efficient one to detect shifts in slope and intercept while VSI and VSIFT T2 charts have the best ability for detecting shifts in standard deviation.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5292_089c8d5dd0629e8d28e70f52e3b354a3.pdf
کنترل فرایند آماری
پایش پروفایلها
نمودار کنترل تطبیقی
نمودار T2 هتلینگ
Statistical process control
profile monitoring
adaptive control chart
T2 hotelling
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
87
99
5293
Article
مسئلهی بهینهسازی مقید پذیرش و زمانبندی سفارشات دو عاملی با هدف بیشینهسازی مجموع سود
CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEM OF TWO-AGENT ORDER ACCEPTANCE AND SCHEDULING TO MAXIMIZE TOTAL PROFIT
محمد رئیسی نافچی
reisi.m@cc.iut.ac.ir
1
قاسم مصلحی
moslehi@cc.iut.ac.ir
2
دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها-دانشگاه صنعتی اصفهان
دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها-دانشکده صنعتی اصفهان
در این مقاله مسئلهی پذیرش و زمانبندی سفارشات با مسئلهی زمانبندیدوعاملی ترکیب شده و یک مسئلهی کاربردیتر براساس نیازهای متفاوتمشتریان مورد بررسی قرار گرفته است. لذا فرض شده که دو دسته مشتری )عامل(وجود دارد و هدف بیشینهسازی مجموع سود سفارشات پذیرفته شدهی عاملاول به علاوهی مجموع درآمد سفارشات پذیرفته شدهی عامل دوم است؛بهطوری که هیچ سفارشی از عامل دوم دیرکردار نداشته باشد. همچنین بااین فرض که سفارشهای عامل اول همگی دارای زمان پردازش یکسان هستند،نشان داده شده که این مسئله NP-hard است. در حالت معلوم بودن سفارشاتپذیرفته شده، یک الگوریتم چندجملهیی برای تعیین توالی بهینهی سفارشات،ارائه شده و برای حل مسئلهی اصلی نیز یک الگوریتم ابتکاری و یک برنامهریزی پویای شبهچندجملهیی توسعه داده شده است. نتایج نشان میدهد که ۹۳٫۶۵٪از مسائل تا ابعاد ۱۵۰ سفارش بهصورت بهینه حل شده است.
In the operations research literature, the order acceptance and scheduling problem has been considered as a practical subject by researchers for a long time. This problem has been studied with various assumptions. In all previous studies of the literature it is assumed that manufacturers treat according to one type of penalty function with customers. But, in the real life situations, requests of customers are different and the manufacturers deal with different customers. So, in this paper it was attempted to tackle this deficiency by combining order acceptance and scheduling problem and multi-agent scheduling problem. So, it is assumed that two types of customers or agents exist such that the first agent gives penalty for tardiness and pays reward for earliness of its orders. But, for the second agent, tardiness of its orders is not acceptable. The problem objective function which is considered in this paper is maximizing the sum of profit of the first agent accepted orders in addition to sum of revenue of the second agent accepted orders such that no orders of the second agent are tardy. Besides, it is assumed that all of the first agent orders have equal processing time. It was shown that this problem is NP-hard in ordinary sense and in order to solve this problem, a heuristic algorithm and a pseudo-polynomial dynamic programming algorithm were proposed. To investigate the performance of these algorithms, their results of solving some problem instances were studied and to analyze the effects of factors, which were used in designing the problem instances, analysis of variance technique was applied. The results confirm the ability of dynamic programming algorithm in solving optimally 93.65% of instances up to 150 orders size within 3600 seconds. Besides, all instances with 60 orders size, 96.09% of instances with 100 orders size and 84.84% of instances with 150 orders size were solved optimally within 3600 seconds. In addition, the average relative percentage deviation of heuristic algorithm is 4.82%, which is shown the good performance of this algorithm.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5293_78fb58147f27207ad981b4e4e303c5a6.pdf
پذیرش سفارش
زمانبندی
مغایرت زمان تکمیل و موعد تحویل
تعداد سفارشهای دیرکرددار
آنالیز واریانس
Orders acceptance
scheduling
lateness
number of tardy orders
analysis of variance
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
101
109
5298
Article
بررسی استواری روشهای فراابتکاری برای برنامهریزی مسئلهی جریان کارگاهی انسدادی در حالت تصادفی
INVESTIGATING THE ROBUSTNESS OF HEURISTIC AND METAHEURISTIC ALGORITHMS FOR STOCHASTIC BLOCKING FLOW SHOP
محمدرضا آل آقا
maleagha@kntu.ac.ir
1
محمد فضایلی
mohammad_1504@kntu.ac.ir
2
رضا بشیرزاده
rbashirzadeh@kntu.ac.ir
3
رسول شفائی
shafaei@kntu.ac.ir
4
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
برنامهی زمانبندی و توالی عملیات در مسائل برنامهریزی تولید یکی از عوامل کلیدی در موفقیت سازمانهای تولیدی است که باعث جلوگیری از انباشت سرمایه، تقلیل ضایعات، کاهشیا حذف بیکاری ماشینآلات و کاربرد بهینهی آنها و پاسخگویی بهموقع به سفارشهای مشتریان میشود. در روشهای استاندارد برنامهریزی و زمانبندی فرض بر آن است که اجرای برنامه در یک شرایط قطعی و معین اتفاق میافتد؛ این فرض بهدلیل تنوع منابع مورد نیاز و شرایط عدم قطعیت حاکم بر آن، فرض درست و عملی نیست. در چنین شرایطی بررسی استواری روشهای حل بهجای بهینهسازی از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف اصلی این تحقیق حل مسئلهی برنامهریزی کارگاهی انسدادی در حالتی است که زمان پردازش کارها تغییرپذیر است. در این تحقیق هشت روش فراابتکاری برای حل مسئلهی مذکور مورد استفاده قرار گرفته است. از معیار «استواری بتاپانویس{$beta$-robust}» برای ارزیابی عملکرد روشهای پیشنهادی در شرایط نامعین استفاده شده است. نتیجهی بررسیها نشاندهندهی استواری بالاتر روش ژنتیک با جستوجوی غیرهمزمان نسبت به سایر روشهاست.
Production sequencing and scheduling can be considered as an effective tool in optimally utilizing the resources. In the researches the production environment is normally considered as deterministic. In deterministic environment parameters of problem is predefined and fixed while Such an assumption is not true in a real life manufacturing firms. uncertain events make the processing time of jobs uncertain, which may disturb the completion time of jobs and produce makespan variations. These make span variations cause the jobs to accomplish after the expected completion time. Therefore, the researches on deterministic environment are not practically used and uncertainties need consideration in permutation flowshop scheduling. Therefore it is highly important to take the robustness of the schedules into consideration. In most of the studies, robustness measure used is to minimize the variations of a performance indicator in a schedule. These robust scheduling does not assure that the performance indicator will not exceed a certain limit when uncertain events occur. On the other side in the classical flow shop problem is assumed that intermediate buffers have infinite capacity and a job can be stored for unlimited amount of time. In practice, there are many production factories, in which the buffer capacity has to be taken into account, and there may be limits on the capacity of buffers so we consider blocking flow shop problem with beta Robustness of Make span performance measure.The performance of a number of heuristic and meta heuristic algorithms to solve a blocking flow shop is studied in 9 problems in different sizes. The results reveal the robustness of the proposed algorithms and the most robust algorithm in each size is identified. Generally we can say the Asynchronous genetic local search algorithm give better and more robust sequences with respect to other algorithms. It is followed by proposing potential areas for further researches.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5298_2f4fe8332ed55c638af22d82bd357397.pdf
برنامهریزی کارگاهی انسدادی
برنامهریزی استوار
الگوریتمهای فراابتکاری
برنامهریزی در حالت تصادفی
Blocking flow shop
robust scheduling
meta heuristic algorithms
stochastic \r\nplanning
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
111
118
5295
Article
مدلسازی یکپارچه تولیدکننده ـ خردهفروشان بر پایه مدیریت موجودی توسط فروشنده
MODELING AND SOLVING A REMANUFACTURING PROBLEM WITHIN QUEUING APPROACH
امیرحسین نیکنام فر
niknamfar@yahoo.com
1
سید حمیدرضا پسندیده
shr_pasandideh@khu.ac.ir
2
دانشگاه آزاد اسلامی-واحد قزوین-باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان-قزوین-ایران
گروه مهندسی صنایع-دانشکده فنی-دانشگاه خوارزمی
در این نوشتار یک زنجیرهی تأمین دوسطحی شامل یک تولیدکننده و چندین خردهفروش در حالت چندمحصولی ارائه میشود. در این مدل، تولیدکننده براساس سیستم «مدیریت موجوی توسط فروشنده» به تصمیمگیری در رابطه با سطوح موجودی زنجیره میپردازد. بدینمنظور در این پژوهش تقاضا برای خردهفروشان تابعی غیرخطی از قیمت فروش در نظر گرفته شده است. هدف از این پژوهش، بیشینهسازی سود تولیدکننده و نیز سود خردهفروشان، بهصورت یکپارچه و بدون در نظر گرفتن ساختار سلسلهمراتبی، در زنجیرهی تأمین است. سپس یک مدل دوهدفهی غیرخطی، ارائه و با استفاده از دو الگوریتم فراابتکاری چندهدفه ــٓبا در نظر گرفتن شش مسئله با تعداد خردهفروشان مختلفٓــ حل و نتایج مورد ارزیابی قرار میگیرد. در پایان، هر دو الگوریتم براساس میزان کارایی در حل مسائل رتبهبندی میشوند.
Remanufacturing is an industrial process in which worn-out products are restored to like-new conditions. Environmental considerations, government regulations, and economic incentives motivate many businesses to engage in recovery activities. In recent years, more and more companies have initiated value-added recovery operations such as remanufacturing. Remanufacturing brings a product or product part up to an as-new quality. Since remanufacturing is often cheaper than manufacturing, this type of recovery can lead to considerable cost savings. Remanufacturing is an important element of product recovery. Product recovery management is concerned with the collection of used and discarded products and the exploration of the opportunities to remanufacture the products, reuse the components or recycle the materials. Remanufacturing is not only a direct and preferable way to reduce the amount of waste generated, it also reduces the consumption of new materials and energy resources. In this study we have introduced a multiple objective PINLP model that uses queueing theory to find the optimum number of machines in each station of remanufacturing facility. In our model , returned products (Products that returns for any reason such as unsatisfying consumers , used products and etc) comes to the testing station and after inspection the appropriate station is selected. This productions make a queue before entering to the stations and then the operation that is needed in a specific station is occured. the first objective function is minimizing the average waiting time in queue that is important for time sensitive products . the second objective function is minimizing the average idle time of stages . for this model we have used two methods to solve it. First method is L-P metric with two parameter p=1 and p=2 and the second methodis Maximin. Due to the complexity of this nonlinear model we have represented two small instances , solved it with Lingo 11 and the results have been shown.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5295_e7c980d948594f34e1ac1bd54c3692a4.pdf
زنجیرهی تأمین
مدلسازی یکپارچه
مدیریت موجودی توسط فروشنده
remanufacturing
queueing theory
multiple objective decision making
Optimization
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
119
131
5289
Research Note
مدل تصمیمگیری چندهدفهی فازی جهت تخصیص سفارش به تأمینکننده در زنجیرهی تأمین چند دورهیی با در نظر گرفتن نرخ تورم در پارامترهای مالی
A FUZZY MCDM MODEL FOR ORDER ALLOCATION IN A MULTI PERIOD SUPPLY CHAIN CONSIDER-ING INFLATION FACTOR
امید پورسبزی
omid.poursabzi@gmail.com
1
علیرضا ارشدی خمسه
ar_arshadi@khu.ac.ir
2
گروه مهندسی صنایع-دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه خوارزمی
گروه مهندسی صنایع-دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه خوارزمی
انتخاب تأمینکنندهی مناسب و تخصیص سفارش به آن در مدیریت زنجیرهی تأمین اهمیت زیادی دارد. تاکنون در مقالات علمی مختلف موارد زیادی از مسئلهی انتخاب تأمینکننده و تخصیص سفارش به آنها مورد بررسی قرار گرفته که اکثر آنها بهصورت تکپریودی بودهاند. تصمیمگیری بهصورت افق زمانی چندپریودی فواید زیادی از جمله صرفهجویی اقتصادی حاصل از تخفیفهای ناشی از خرید در انباشتهای بزرگ را به دنبال خواهد داشت. مدل ارائه شده برای مسئلهی مورد بحث بهصورت چندپریودی ارائه شده که ترکیب این موضوع با نرخ تورم پریودهایی که خرید در آنها انجام میگیرد، باعث نزدیکی هرچه بیشتر مدل به دنیای واقعی میشود. آنچه در مدل چندهدفهی فازی بهعنوان معیارهای ارزیابی تأمینکننده ارائه شده عبارت است از هزینه، کیفیت، سطح سرویس ارائه شده و مدت زمان تحویل، که در دوران کنونی و با توجه به رقابت شدید میان سازمانهای مختلف و بیثباتی بازارهای اقتصادی، مهمترین معیارهای انتخاب تأمینکننده هستند.
Appropriate supplier selection method and order assignment play a major role in supply chain management. Supplier selection and order allocation problem have been studied in many papers up to now in single period without considering inflation. Decision making in multi period time horizon has many benefits such as economic savings comes from large size purchasing discounts. Increasing attention toward supplier partnership not only raises the importance of order allocation but also increases the significance of considering qualitative factors in this selection process. We proposed here a multi period problem considering inflation rate during purchasing periods that makes the problem much closer to the real situations. Supplier evaluation criteria in fuzzy multi criteria model are: cost, quality, service level and lead time which seem to be the most significant supplier evaluation criteria at the present time by considering intensive competition between different organizations.Here we use Analytical Hierarchy Process (AHP) with rough sets theory, the qualitative judgment can be quantified to make comparison more intuitive and reduce or eliminate assessment bias in pairwise comparison to help top manager in right decision making and giving weights to mentioned factors. Considering inflation in investment and purchasing during next periods , decrease attraction in decision making in next periods but it is reasonable than other situations without consideration inflation factor .We define a Fuzzy Multi Objective problem according to maximizing service level and Quality and minimizing Cost of Supply chain and Lead times. Finally a numerical example comes to validate our proposed model in real situations. Results of a computational example suggests that the model can help a manager determine the optimal set of suppliers to employ and make order quantity allocation among them. The use of the proposed model indicates that it can be applicable for improving the group decision making in sharing order among suppliers.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5289_6fde4ac4475666dc3e52c6ac6e7d9a5e.pdf
زنجیرهی تأمین
تخصیص سفارش به تأمینکننده
تصمیمگیری چندمعیارهی فازی
نرخ تورم
چنددورهیی
Supply chain
order assignment
fuzzy multi criteria decision making
inflation rate
multi feriod
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
133
138
5299
Research Note
«مکبث» روشی برای ارزیابی مطلوبیت طراحیهای سیستمی مبتنی بر بدیهیات
USING MACBETH APPROACH FOR EVALUATING UTILITY OF DESIGN, BASED ON AXIOMATIC DESIGN TECHNIQUE
نجمه مودی
najmehmoodi@gmail.com
1
رضا شیخ
resheikh@shahroodut.ac.ir
2
دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت-دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت-دانشگاه صنعتی شاهرود
شیوهی مبتنی بر بدیهیات، روشی علمی و نظاممند در طراحی سیستم است که مورد استقبال دانشمندان و محققین در رشتههای مختلف علمی واقع شده است. این مقبولیت ناشی از بهکارگیری دو اصل استقلال واطلاعات در طراحی است. اما مهمترین چالش مدیران چگونگی انتخاب بهترین سیستم از بین سیستمهای مختلف طراحی شده، علیرغم استفاده از شیوهیطراحی مبتنی بر بدیهیات است. دانش و تخصص و تجربهی افراد در بهکارگیری اصول طراحی موجب ایجاد طرحهایی با مطلوبیت و کارآیی متفاوت شده است. مطلوبیت طراحیهای انجام شده براساس شاخصهای اصل استقلال و اصل اطلاعات و شاخص جدید معرفی شده بهنام «اصل جامعیت» تعیین میشود. از شیوهی مکبث بهعنوان ابزاری برای اندازهگیری مطلوبیت ساختار سیستم استفاده شده و امتیازدهی مطالعهی موردی تحقیق نیز با کمک نرمافزار M-MACBETH انجام شده است.
Axiomatic design technique is a scientific and systematic approach in system design, that accept of scientists and researcher in various scientific fields. The acceptance technique arising from using the independence axiom and information axiom in design so that has been created meaning different with other design technique. These principles present better design solutions in the shortest time as they provide a systematic research process in a design space which becomes complicated with customer needs. In addition, the fact that axioms can be generalized allows this method to be effective and powerful in different design areas. But the most important challenge for manager is how select to best design from system with different design based on AD. Knowledge and experience designer in the use of principle has led to create the plan with different efficiency and utility. Selection Optimum design based on independence and information axiom and new indicator that introduced in this paper is called comprehensive principle that have closely relationship with constructive validity, content validity and criterion validity. This paper aimes to propose a framework for the evaluation of the validity of plan based axiomatic design technique .it is a system based approach where the principles of axiomatic design are relied on to provide a scientific structure for the design process. The concept of performance based design maintains that the primary goal of all members of the project team. We have provided a general method with practical algorithms for scoring alternatives, when they are evaluated on some common ordinal scale. Macbeth technique is a multiple criteria decision analysis that used as a tool for measuring utility the system structure and this study we use the M-Macbeth software. To reach a consensus decision on the opinions of 20 people in 5 projection and three criteria are used. Result is shown the Macbeth technique have better validity than other MCDM technique. Because Macbeth is humanistic, interactive, constructive and analyzing judgment inconsistence and offering suggestions to move the process forward.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5299_f83bf1d6d6e2f20cfdd8499bacae04cd.pdf
طراحی مبتنی بر بدیهیات
مکبث
تصمیمگیری چندمعیاره
Axiomatic design technique
MACBETH
multi criteria decision making
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
143
139
5287
Research Note
کاربرد متدولوژی سطح پاسخ برای تعیین عوامل مؤثر بر میزان پوستهی اسلب در کورههای پیشگرم
AN APPLICATION OF RESPONSE SURFACE METHODOLOGY TO DETERMINE SIGNIFICANT FACTORS AFFECTING STEEL SCALE OF PREHEAT FURNACES
مقصود امیری
mg_amiri@yahoo.com
1
حامد مهدی نیا
h_mehdinia_sa@yahoo.com
2
مهدی عزیزمحمدی
m.azizmohamadi@gmail.com
3
دانشکده مدیریت و حسابداری-دانشگاه علامه طباطبائی
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
طراحی آزمایشها یکی از ابزارهای قوی در اصلاح و بهبود عملکرد فرایندهایتولید است که با تعیین یک آزمایش، و انتخاب عوامل فرایند آغاز میشود.یکی از روشهای کاربردی برای مدلسازی و حل این مسئله «متدولوژیسطح پاسخ» است. در این نوشتار با استفاده از طراحی آزمایشها تأثیرسه عامل «ورودی قابل کنترل کربن معادل»، «زمان ماندگاری» و «اکسیژن»بر میزان تشکیل پوسته در کورههای پیشگرم مورد بررسی قرار گرفتهاست. پس از انجام آزمایشها و شناخت عوامل مؤثر، و نیز با توجه به کاربرد روش شناسایی سطح پاسخ، رابطهی بین متغیرهای مربوط بهعوامل مؤثر ورودی و متغیر سطح پاسخ با استفاده از مدل رگرسیونغیرخطی تعیین میشود. در نهایت مقدار بهینهی هریک از متغیرهای مدلغیرخطی بهدست آمده بهوسیلهی روش برنامهریزی خطی به دست میآید.
Design of experiments is one of the most powerful tools in improving manufacturing processes that are begun by determining a test and selecting process factors. One practical technique which used for modeling and problem solving is response surface methodology (RSM).In this study, Design of experiments has been used to survey the effect of three controllable input factors (i.e., Eq carbon, perdurability time and oxygen) on response variable (i.e., the Oxide scale consists of preheating furnace).Since all combinations of steel are effective in the oxidation, based on the definition American Society of Materials, carbon equivalent was used which actually contains carbon, manganese, chromium, silicon, molybdenum, vanadium, copper, and nickel This paper has been studied the effect of three input factors: carbon equivalent in percents, time in minutes and the ratio of oxygen/gas on quality of the product. The experiment was done by 23 factor plan and 5 center point, 6 pivotal points and 95% confidence level. After examination of the factors and the recognition of the effective factors, according to application of response surface methodology, the relationship between the related variables of the effective input factors and the response surface variable is determined using regression model. Finally, the optimum value of each variable in the regression models is obtained by goal programming method.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5287_74734517f3ba4a4e6b8140b67f471ad4.pdf
روش شناسایی سطح پاسخ
طراحی آزمایشها
پوسته
روش برنامهریزی خطی
response surface methodology
design of experiment
scale
linear programming method
per
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
2014-12-22
دوره 1-30
2
154
145
5286
Research Note
طراحی الگوی اثربخش مدیریت فرایندها در سازمانهای عمومی با استفاده از چارچوب PCF و رویکرد BPMN
DESIGNING THE EFFECTIVE PATTERN OF CLASSIFYING PROCESSES IN PUBLIC ORGANIZATION BY USING PCF AND BPMN APPROACH (CASE STUDY:ISFAHAN MUNICIPALITY)
محمدعلی اعرابی
mohammadaliarabi@gmail.com
1
سید ابوالقاسم علوی
ghasem_alavi@yahoo.co.uk
2
سعیده کتابی
sketabi@yahoo.com
3
مرتضی نصوحی
nosohi@yahoo.com
4
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه آزد اسلامی واحد نجف آباد
دانشکده مهندسی صنایع-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
دانشکده مدیریت-دانشگاه اصفهان
مدیر آموزش تشکیلات و بهبود روش های شهرداری اصفهان
فرایندها سازندهی اصلی سازمانها هستند و درک و بهبود آنها مایهی حیات سازمانهای فراگیر است. هدف این پژوهش شناسایی، طبقهبندی، تدوین و بهبود فرایندهای شهرداری اصفهان با استفاده از روش )توصیفی ـ پیمایشی( است. اطلاعات مورد نیاز این پژوهش از طریق مصاحبه با مدیران، کارشناسان و خبرگان حوزههای مختلف شهرداری اصفهان، و نیز انجام بازدیدهای میدانی و بررسی و مطالعهی اسناد، مدارک، گزارشات و مستندات موجود تهیه شده است. فازهای اصلی این پژوهش عبارتاند از: ۱. شناخت الگوی مناسب؛ ۲. بومیسازی الگوی انتخابی؛ ۳. تهیهی نمای کلی فرایند شهرداری با توجه به مدل مرجع کسب و کار شهرداری؛ ۴. جمعبندی فرایندها، بهبود اولیه و ترسیم فرایندها با استفاده از استاندارد BPMN. یافتههای این پژوهش بیان میدارد که پیادهسازی الگوی بومیشدهی طبقهبندی فرایندها در شهرداری اصفهان، به ساماندهی فرایندها، شناسایی خلاءهای موجود و بهبود فرایندها کمک کرده است.
As processes are major foundations of organizations, understanding and improving them can lead to survival of qualified organizations. There are many reasons to slow down developments in an organization such as complications and disorganized process, plurality of process sources, lack of appropriate of process changes, non-clear relation between processes and lack of process map, variety of process documenting and plurality of process documenting pattern. With regard to mentioned reasons, installing an effective management system and designing processes of organization is necessary to speed up developments. So designing the effective pattern of classifying processes in organizations is absolutely effective to install integrated management of business processes.Purpose of executing this project is, recognizing, classifying, codifying and improving the process in Isfahan municipality that have a dramatic effect to decrease costs, increasing flexibility, making better decisions, improving quality, extending amount of services to clients, improving organizational relations and finally attracting client satisfaction and public.The methodology of this research is in the group of (development-practical researches) by using))Descripting-surveying methods)), Needed information have been provided by interviewing managers, experts in different, also field visits and studying documents and evidences, all mentioned lead to localized pattern for classifying processes and codifying almost 300 processes in Isfahan municipality. Main phases of this including: first phase, recognizing appropriate patterns for classifying processes in public section, second phase localizing chosen pattern, third preparing a general view of municipality process, improving and designing by using BPMN.The Results show that installing localized pattern of classifying processes in Isfahan municipality help organizing processes, recognizing lacks and improving processes. Also designing processes by using BPMN, making a common language in different section of the organization, help to mechanize processes and systems.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5286_ea351c97672bcd3dc4d997eacfa8577f.pdf
مدیریت فرایندهای کسب و کار
زبان مدلسازی فرایندهای کسب و کار
چارچوب طبقهبندی فرایندها
مرکز کیفیت و بهرهوری آمریکا
مدل بومی طبقهبندی فرایندها در شهرداری
response surface methodology
design of experiment
scale
linear programming method