%0 Journal Article %T شناسایی و تجزیه‌وتحلیل الگوهای سیکلی و سیستماتیک در نمودارهای کنترل فرایند %J مهندسی صنایع و مدیریت %I دانشگاه صنعتی شریف %Z 2676-4741 %A لسانی, سیدعلی %A فاطمی قمی, سید محمد تقی %D 2020 %\ 02/20/2020 %V 35.1 %N 2.1 %P 167-180 %! شناسایی و تجزیه‌وتحلیل الگوهای سیکلی و سیستماتیک در نمودارهای کنترل فرایند %K نمودارهای کنترل فرایند %K الگوهای معنی‌دار %K الگوی سیکلی %K الگوی سیستماتیک %R 10.24200/j65.2018.50069.1837 %X افزایش سطح حساسیت کیفی فرایندها برای بررسی الگوهای معنی‌دار در نمودارهای کنترل فرایند الزامی است. مدل‌های متعددی به منظور تجزیه و تحلیل رفتارهای غیرطبیعی در نمودارها ارائه شده‌اند. اغلب این مدل‌ها نمی‌توانند وقوع فازهای مختلف شکل‌گیری الگوهای سیکلی و سیستماتیک را هشدار دهند. معدود مدل‌های توسعه‌دهنده‌ی مولدهای الگوهای تناوبی، شبکه‌های عصبی را به عنوان ابزار شناسایی به کار گرفته‌اند. معماری‌های دشوار، آموزش‌های وقت‌گیر و از همه مهم‌تر کاهش قابلیت اطمینان در شناسایی و برآورد هنگام بالا بودن حساسیت فرایندها نسبت به رخداد الگوهای غیرتصادفی، از مشکلات مدل‌های مبتنی بر شبکه‌ها بوده است. پژوهش جاری مدل جدیدی را برای تشخیص صحیح‌تر الگوهای تناوبی و تخمین دقیق‌تر پارامترهای متناظر آنها از طریق محاسبه‌ی منحنی کسینوسی برازش نمونه‌ها معرفی می‌کند. این مدل با مقایسه‌ی کلیه‌ی آلترناتیوهای تناوبی، بهترین منحنی کسینوسی برازش نمونه‌ها را تعیین و تصمیم‌گیری می‌کند. الگوریتم پیشنهادی خطای طبقه‌بندی نادرست الگوهای تناوبی و نیز متوسط خطای تخمین پارامترهای متناظرشان را در فازهای مختلف شکل‌گیری کاهش داده است. %U https://sjie.journals.sharif.edu/article_21051_bc62072bbea2abeafcb887548830ba6f.pdf