دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
ارائهی مدل برنامهریزی خطی برای مسئلهی دیرترین زمانها در شبکههای پروژه با مدت زمان انجام غیرقطعی
3
11
FA
رضا
مروتدار
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
morovatdar@dena.kntu.ac.ir
عبداله
آقائی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
aaghaie@kntu.ac.ir
عماد
روغنیان
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
e_roghanian@kntu.ac.ir
احمد
اصل حداد
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ahaddad@kntu.ac.ir
مسعود
معینیپور
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
mp.masoud@yahoo.com
این نوشتار به بررسی مسئلهی تعیین دیرترین زمانهای وقوع رویدادها، در شبکههای با مدت زمان انجام بازهیی میپردازد. در این زمینه تاکنون تحقیقات زیادی انجام شده و الگوریتمهایی برای حل این مسئله ارائه شده، ولی تمامی این الگوریتمها بسیار پیچیدهاند و برای حل آنها برنامهنویسی کامپیوتری ضرورت دارد، اگرچه تاکنون هیچگونه مدل برنامهریزی ریاضیساده برای حل این مسئله پیشنهاد نشده است. در این نوشتار با استفاده از مفاهیم شبکهی پروژه ابتدا دو مدل برنامهریزی خطی ساده برای تعیین حدود بالا و پایین زودترین زمانهای وقوع رویدادهای شبکه ارائه شده، و سپس با ترکیب مدل مسئلهی طولانیترین مسیر و دوگان آن دو مدل برنامهریزی ریاضی خطی صفر و ۱ برای تعیین حدود بالا و پایین دیرترین زمانهای وقوع رویدادهای شبکهی پروژه پیشنهاد خواهد شد. همچنین با استفاده از برش اعداد فازی، مسئلهی دیرترین زمانها در شبکهی بازهیی به شبکهی فازی گسترش خواهد یافت.
زمانبندی پروژه,اعداد بازهیی,شبکههای پروژه فازی,دیرترین زمانها
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5465.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5465_8e0a47db39698461ffc50bcc382c40ae.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
ارائهی رویکردی برای کاهش هزینههای کیفیت در اندازهگیری پارامترهای شیمیایی با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی
13
21
FA
الهام
آخوندزاده نوقابی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
e.akhondzadeh. n@gmail.com
مهدی
دانشمندی
دانشکدهی مهندسی صنایع، مؤسسه آموزش عالی ایوانکی
m.daneshmandi@yahoo.com
بهروز
مینایی بیدگلی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت
b_minaei@iust.ac.ir
در بازارهای رقابتی امروزی، مقولهی کیفیت بیش از پیش مورد توجه تولیدکنندگان قرار گرفته است. در این راستا، یکی از موضوعاتی که از اهمیت زیادی برخوردار است، بحث پیرامون هزینههای کیفیت است. تولیدکنندگان همواره برسر دوراهی بین کیفیت بالای محصولات و هزینههای آن قرار میگیرند. در این نوشتار سعی شده تا با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی، دادههای مربوط به پارامترهای شیمیایی رنگآمیزی بهروش موقعیتزدایی الکتریکی الکترودیپوزیشن که برای کنترل فرایند رنگآمیزی کاربرد دارد، مورد کاوش قرار گیرد و از این طریق دانشی استخراج شود تا بتوان از آن در زمینه کاهش تعداد نمونهگیری محصولات استفاده کرد، بهگونهیی که از کیفیت محصولات نکاهد و ریسک خرابی محصولات نیز افزایش پیدا نکند. برای این منظور از تکنیک قواعد باهمآیی استفاده شده است و تعداد پارامترهای نمونهگیری با استفاده از نتایج به دست آمده کاهش یافته است. این رویکرد میتواند در موارد مشابه نیز بهمنظور کاهش ابعاد استفاده شود.
کنترل کیفیت,الکتودیپوزیشن,دادهکاوی,قواعد باهمآیی
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5466.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5466_483e31ad100e04f62e493a3516332c81.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
توسعهی نمودار کنترل (EWMA_3) تطبیقی با\فاصلهی نمونهگیری متغیر برای پایش پروفایلهای خطی ساده
23
33
FA
نگین
چائیچی
دانشکدهی فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه
neginchaichi@yahoo.com
امیرحسین
امیری
0000-0002-2385-8910
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد
amirhossein.amiri@gmail.com
در این مطالعه یک نمودار کنترل تطبیقی با فاصلهی نمونهگیری متغیر برای پایش پروفایلهای خطی ساده که توسط یک رابطهی خطی بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل توصیف میشود، توسعه داده شد. در این نوشتار از ۳ نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نماییEWMA_3 با فواصل نمونهگیری متغیر (VSI) برای پایش پروفایلهای خطی ساده استفاده شده است. عملکرد نمودار کنترل پیشنهادی با استفاده از متوسط زمان تا هشدار تعدیل شده(AATS)اندازهگیری میشود که برای محاسبهی آن از رویکرد زنجیرهی مارکوف استفاده شده است. با استفاده از یک مثال عددی عملکرد نمودار کنترل VSI پیشنهادی با نمودار کنترل با فاصلهی نمونهگیری ثابت(FSI)مقایسه، و نشان داده شده که سرعت کشف تغییر در نمودارهای کنترل (VSI) نسبت به نمودارهای (FSI) بیشتر است.
کنترل فرایند آماری,نمودار کنترل EWMA_3,زنجیرهی مارکوف,فاصلهی نمونهگیری متغیر,متوسط زمان تا هشدار تعدیل شده
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5467.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5467_91f4450cd3ec8dbfdec07c1253227681.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
ارائهی دو روش فراابتکاری برای مسئلهی چندهدفهی موازنهی زمان ـ هزینه ـ کیفیت پروژه درسطر جدید حالت گسسته با محدودیتهای پیشنیازی تعمیمیافته
35
46
FA
علیرضا
عیدی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان
alireza.eydi@uok.ac.ir
هیوا
فاروقی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان
h.farughi@uok.ac.ir
فرید
عبدی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان
abdi.farid@yahoo.com
پژوهشهای انجامشده در حوزهی مدیریت پروژهها عمدتاً بر موازنهی زمانٓـ هزینه تمرکز داشتهاند، اما اخیراً عامل کیفیت بهعنوان یکی از معیارهای اساسی موفقیت پروژه بسیار مورد توجه است. از اینرو در این تحقیق، مدل جدیدی برای مسئلهی موازنهی زمانٓـ هزینهٓـ کیفیت در حالت گسسته پیشنهاد شده که برخلاف مدلهای سنتی که در آنها تنها یک نوع رابطهی پیشنیازی بین فعالیتها وجود دارد، روابط وابستگی بین فعالیتها از نوع روابط پیشنیازی تعمیمیافته است و لحاظ کردن این نوع روابط علیرغم پیچیدهتر کردن مسائل، ما را به دنیای واقعیت نزدیکتر میسازد. بهدلیل NP-hard بودن این دسته از مسائل و ضرورت استفاده از الگوریتمهای ابتکاری و فراابتکاری، در این مقاله از دو الگوریتم NSGA-IIپانویس{non-(NSGA-II) و FastPGA استفاده شده که کارایی آنها با چندین معیار که بر کیفیت و تنوع جوابها تأکید دارند، مورد مقایسه قرار گرفته است.
مدیریت پروژه,موازنهی زمانٓـ هزینهٓـ کیفیت,روابط پیشنیازی تعمیمیافته,مسائل چندحالته,الگوریتمهای فراابتکاری NSGA-II و FastPGA
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5468.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5468_1c0aa74445f00e76fb2eb5fb5f2e5b44.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
توسعهی الگوریتم خوشهبندی برای برآورد نقاط تغییر چندگانه در پایش پروفایل خطی ساده
47
55
FA
مهران
مهتابی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
mehran_mahtabi@ymail.com
یاسر
صمیمی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
y_samimi@kntu.ac.ir
شناسایی تغییر در پارامترهای فرایند از مسائل حائز اهمیت در کنترل فرایند آماری به شمار میرود؛ چرا که ارائهی اطلاعات دقیق درخصوص زمان و الگوی تغییر در پارامترهای فرایند، اقدامات اصلاحی مؤثرتر را بهدنبال خواهد داشت. بهطور کلی، در مطالعات انجامشده در زمینهی برآورد نقطهی تغییر، عمدتاً موضوع تغییرات انفرادی پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. این در حالی است که یک هشدار در نمودار کنترل ممکن است متأثر از چندین تغییر باشد؛ تغییراتی که عدم کشف آنها ممکن است باعث تأخیر یا حتی جهتگیری اشتباه در روند انجام اقدامات اصلاحی باشد. از سوی دیگر، در کاربردهای کنترل فرایند آماری عملکرد یک فرایند یا محصول معمولاً بهصورت یک مشخصهی کیفی انفرادی یا برداری از مشخصههای کیفی که در طول زمان جمعآوری شده مورد ارزیابی قرار میگیرد. با این وجود، بهویژه طی سالهای اخیر تحقیقات متعدد به بررسی شرایطی میپردازند که عملکرد یک فرایند از طریق تحلیل رابطه تابعی بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل بهشکل مناسبتری قابل توصیف است. چنین تابعی تحت عنوان پروفایل شناخته میشود. مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینهی شناسایی نقطهی تغییر در پایش پروفایلها نشان میدهد تا این زمان موضوع تغییرات چندگانه در این زمینه مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله، روشی برای کشف تعداد و برآورد زمان وقوع تغییرات چندگانه در زمینهی پایش پروفایل خطی ساده با استفاده از یک الگوریتم خوشهبندی ارائه میشود. نتایج مطالعهی شبیهسازی درخصوص دو و سه تغییر پلهیی در پارامترهای مدل نشان میدهد روش ارائه شده علاوه بر امکان پایش فرایند در سطح معناداری معین، با دقت مناسبی قادر به شناسایی نقاط تغییر چندگانه است.
کنترل فرایند آماری,نقاط تغییر چندگانه,الگوریتم خوشهبندی,پروفایل خطی ساده
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5469.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5469_a0cff5a1844f199b2bfd872d29c67da8.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهیی برای مکانیابی مراکز جمعآوری محصولات در شبکههای لجستیک سبز
57
65
FA
علی
احسان
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
aliehsan.ie@gmail.com
رضا
توکلی مقدم
پردیس دانشکدههای فنی، دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه تهران
tavakoli@ut.ac.ir
وحیدرضا
قضاوتی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
v_ghezavati@azad.ac.ir
در این نوشتار، مدلی برای مکانیابی مراکز جمعآوری محصولات با در نظر گرفتن ریسک و عوامل زیستمحیطی ارائه شده است. در ابتدا یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط (MILP) در شرایط قطعی برای زنجیرهی تأمین حلقهبسته ارائه شده تا با در نظر گرفتن زنجیرهی تأمین رو به جلو و بازگشتی بهصورت یک زنجیرهی تأمین حلقهبسته از زیربهینگیهای حاصل از جدا در نظرگرفتن این دو زنجیره جلوگیری شود. سپس اثر شرایط عدم قطعیت در تقاضای مشتریان و نرخ محصولات بازگشتی از مشتریان در ساختار شبکه، بهوسیلهی برنامهریزی تصادفی دومرحلهیی و براساس روش سناریو محور بررسی شده است. در نهایت، نتایج عددی به دست آمده از هر دو مدل ارائه شده، و توانایی مدل تصادفی پیشنهادی در بهکارگیری اطلاعات غیرقطعی بررسی شده است.
لجستیک سبز,زنجیرهی تأمین حلقهبسته,ریسک,عوامل زیستمحیطی,برنامهریزی تصادفی دومرحلهیی
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5470.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5470_ba3bfe34f03b3dba742f729afa57b645.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
ارائه و بهینهسازی یک مدل ریاضی چندهدفه مسئلهیبارانداز تقاطعی با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری
67
79
FA
علی
محتشمی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت صنعتی، قزوین، ایران
mohtashami@qiau.ac.ir
علی
فلاحیان نجفآبادی
گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
alifallahian@yahoo.com
سعید
فرخی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران
saeedfa@gmail.com
در این نوشتار یک مدل جدید چندهدفهی بارانداز تقاطعی ارائهمیشود. در مدل ریاضی این مقاله سه هدف کمینهسازی زمان کل عملیات حملونقل، کمینهسازی هزینهی حملونقل، وکمینهسازی تعداد دفعات حملونقل در کل زنجیرهی تأمین در نظر گرفته شده است. از آنجا که مسئلهی بارانداز تقاطعی متعلق به ردهی NP-hard است و زمان حل مسئله با افزایش ابعاد مسئله بهشدت افزایش مییابد، برای پیدا کردن جوابهای نزدیک بهینهی مسئله از دو الگوریتم فراابتکاری تکاملی ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب و بهینهسازی ازدحام ذرات چندهدفه استفاده شده است. سپس این الگوریتمها با معیارهایی همچون فاصله از نقطهی ایدهآل با یکدیگر مقایسه، و الگوریتم برتر در هر معیار مشخص شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب در بیشتر معیارها به نتایج خوبی رهنمون شده است.
بارانداز تقاطعی,مدیریت زنجیرهی تأمین,الگوریتمهای فراابتکاری,برنامهریزی حملونقل
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5471.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5471_8dc123e1a69385ac1a5f22738f8be159.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از دادهکاوی (مطالعهی موردی: صنعت روغن خوراکی)
81
86
FA
معصومه
شعبانزاده گواسرایی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
shabanzadeh.masoomeh@gmail.com
سمیه
علیزاده
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
s_alizadeh@ntu.ac.ir
پروانه
فرزانگان
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
parvaneh.farzanegan@gmail.com
شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هممسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون دادهکاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک بهصورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود CRM و افزایش درآمد، بهبودیبخش این موضوعاند. با استفاده از مفاهیم فوق، پژوهشی درخصوص دادههای مربوط به یک شرکت تولیدی روغن انجام گرفته است. با استفاده از الگوریتم K-Means در دادهکاوی و مفاهیم RFM، خوشههای متفاوت مشتریان بررسی شد و با یافتن تعداد خوشهی بهینه، نوع رفتار مشتری در هر خوشه با استفاده از فرایند تحلیلی چرخهی ارزش مشتری تحلیل شد. سپس با تحلیل ماتریس رشدٓـ سهم گروه مشاوران بوستن در مدیریت استراتژیک، فرایند کار تکمیل شد. در این مسیر سعی شد راهکاری برای بهبود سیاستهای شرکت و CRM ارائه شود.
صنعت غذا,تجارت,دادهکاوی,مدیریت ارتباط با مشتری,مدیریت استراتژیک
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5483.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5483_f4b8e944df6b3cd84d7fbad909dff791.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
اولویتبندی و انتخاب پروژه با استفاده از رویکردترکیبی فازی مورا و وزندهی آنتروپی بسط داده شده
87
96
FA
رضا
شیخ
دانشکدهی مدیریت و صنایع، دانشگاه شاهرود
resheikh@shahroodut.ac.ir
بهناز
عامریراد قیصری
دانشکدهی مدیریت و صنایع، دانشگاه شاهرود
behnaz.ameri@yahoo.com
امروزه انتخاب مؤثر و کارآمد پروژهها در هر سازمانی اهمیتی حیاتی دارد و بیش از هر عامل دیگری در ترسیم آیندهی شرکت نقش دارد. همچنین این انتخاب بر فعالیت تمامی واحدهای درون شرکت تأثیر میگذارد و نیازمند پیشبینی جریانات نقد آتی و توجیه آن از نظر مهندسی است. لذا در محیطهای تصمیمگیری با عدم اطمینان، مدیران بهدنبال بهکارگیری شیوهیی هستند که در عین سادگی بتواند ضمن رتبهبندی گزینهها، مقایسهیی نسبت به گزینهی مجازی داشته باشد. در این تحقیق برای ارزیابی ۱۰ پروژهی سرمایهگذاری از شیوهیفازی مورا استفاده شده که برمبنای ماتریس تصمیم میتوان رتبهبندی پروژهها را براساس چندین معیاربا اطلاعات فازی انجام داد.
انتخاب پروژه,شیوهی فازی مورا,مقیاسهای کیفی و کلامی,گزینهی مجازی
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5484.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5484_d30898a7e4884effeec694df948198a0.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
مدل کنترل موجودی دوهدفهی احتمالی با حملونقل چندحالته و الگوگیری از مسئلهی بستهبندی ظرف
97
107
FA
سید مسعود
طحانیان قمی
گروه مهندسی صنایع، مرکز تحصیلات تکمیلی، دانشگاه پیامنور
masoud_tahanian@yahoo.com
رضا
توکلی مقدم
دانشکدهی مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
tavakoli@ut.ac.ir
در این نوشتار، یک مدل کنترل موجودی دوهدفه احتمالی ارائهمیشود که تابع هدف اول آن کمینهکردن هزینههای موجودی و حملونقل است و تابع هدف دوم بیانگر کمینهکردن تعداد کمبود است. میزان تقاضا در مدت سفارش توزیع نرمال است. در این نوشتار، از حملونقل چندحالته استفاده میشود. یکی از کاربردهای مسئلهی بستهبندی ظرف، در زمینه مسائل حملونقل است اما در هیچ مقالهیی از این مدل برای تخصیص محصول به کامیون استفاده نشده است. در این مقاله از مدل بستهبندی ظرف برای این منظور استفاده شده است. برای حل این مسئله از یکی از متداولترین الگوریتمهای تکاملی چندهدفه بهنام الگوریتم ژنتیک مرتبشده نامغلوب NSGA-II استفاده میشود. همچنین برای کارایی الگوریتم پیشنهادی در ابعاد کوچک از روش محدودیت اپسیلون استفاده میشود. نتایج این الگوریتم برای تعدادی از مسائل با ابعاد بزرگ نیز ارائهشده و سپس با دو شاخص معروف تعداد جوابهای نامغلوب و زمان حل مورد ارزیابی قرار میگیرد.
کنترل موجودی دوهدفه,بستهبندی ظرف,تقاضای احتمالی,حملونقل چندحالته,NSGA-II
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5502.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5502_5042daec87790482d7caec0cc9259078.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
رویکردی جدید در نظریهی بازی فازی برای ارزیابی تصمیم بهینه در مسائل تصمیمگیری چندمعیاره
109
116
FA
محمدعلی
آزاده
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه تهران
aazadeh@ut.ac.ir
امید
عمیدی گلپایگانی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه تهران
omid.amidi@ut.ac.ir
در این تحقیق مسائل تصمیمگیری چندمعیاره را در شرایطی بررسی کردهایم که بین تصمیمگیرندگان رقابت کامل وجود دارد. در ضمن شرط دیگر در این مسئله عدم قطعیت عملکرد معیارهاست. رویکرد اصلی در این تحقیق نظریهی بازی است که در آن دو سناریو در نظر میگیریم. در سناریوی اول از روش شبیهسازی مونت کارلو برای تصویر کردن عدم قطعیت عملکردها در فضای تعداد زیادی ماتریس بازی با پیامدهای قطعی استفاده میکنیم و در سناریوی دوم از رتبهبندی فازی و استفاده از نتایج نرمافزار GMCR II برای به دست آوردن تعادل بازیهای ماتریسی استفاده میکنیم. در آخر نیز با بیان یک مسئلهی انتزاعی و با استفاده از تعاریف پایداری غیرهمکارانه، تصمیم بهینه را با توجه به دو روش ارائه شده به دست آورده و با هم مقایسه میکنیم.
نظریهی بازی,بازیهای ماتریسی,تصمیمگیری چندمعیاره,شبیهسازی مونتکارلو,رتبهبندی فازی
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5503.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5503_11ed806524fc17051f0d72aac8b106c0.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
انتخاب شریک تجاری در صنعت حملونقل هوایی با ترکیب روشهای فرایند تحلیل شبکهییسطرجدید فازی و ارزیابی نسبی مختلط فازی
117
129
FA
غلامعلی
منتظر
دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
montazer@modares.ac.ir
کامران
نوریانفر
دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
k.nourianfar@modares.ac.ir
امروزه با افزایش رقابت جهانی، تشکیل ائتلاف تجاری برای حفظ مزیت رقابتی و برآورده ساختن نیازهای مشتری به راهبردی رایج در صنعت <br>حملونقل هوایی تبدیل شده است. همچنین انتخاب شریک تجاری در چنین محیطهای پیچیدهیی با معیارهای مختلف، امری مشکل است. در این تحقیق روش تصمیمگیری چندمعیارهیی برمبنای معیارهای کیفی برای مواجهه با اینگونه مسائل ارائه میشود که در آن از روش فرایند تحلیل شبکهیی فازی بهمنظور مدلکردن مسئله و محاسبهی وزن معیارها، و از روش ارزیابی نسبی مختلط فازی برای رتبهبندی گزینهها استفاده شده است. در نهایت، مدل پیشنهادی در انتخاب شریک تجاری برای ایجاد ائتلاف با شرکت «هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران» )هما( به کار گرفته شده است. نظر خبرگان درمورد نتایج حاصل از بهکارگیری مدل پیشنهادی، نشانگر توانایی بالای مدل پیشنهادی در حل مسائل انتخاب شریک تجاری در صنعت حملونقل هوایی و دیگر مسائل تصمیمگیری پیچیده است.
صنعت حملونقل هوایی,انتخاب شریک تجاری,ارزیابی نسبی مختلط فازی,فرایند تحلیل شبکهیی فازی,تصمیمگیری چندمعیاره
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5504.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5504_fb220def65af9bd757841eb90e14b643.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
نقش «برنامهریزی منابع انسانی» در بهبود فرایند سازمان و منافع استقرار آن در بخش نگهداری و سطرجدید تعمیرات(مطالعهی موردی: شرکت ایرانخودرو)
131
139
FA
احسان
احدمطلقی
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور
ehsanahadmotlaghi@gmail.com
مسعود
مرادی گرجی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
mas.moradi@ikco.com
رضا
خالقی
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور
khaleghi.reza@gmaqil.com
جهانیسازی و بینالمللی کردن عملیات در یکپارچگی تأمینکنندگان، شرکا و مشتریان درون و در طول مرزهای ملی فاکتوری حیاتی است که رسیدن به این هدف در دستیابی به زنجیرهی تأمین یکپارچه است. در این مورد، پیادهسازی تکنولوژیها و سیستمهای اطلاعاتی مثل برنامهریزی منابع سازمانی )ERP(پانویس{enterprise resource planning(ERP)} سطح مطلوب یکپارچگی را تسهیل میکند. شرکت ایرانخودرو از اولین شرکتهای ایرانی است که فرایند ERP را پیادهسازی کرده است. این مقاله با بررسی این پیادهسازی و ارزیابی ماژول PM بهصورت مجزا امکان آشنایی و بررسی جزئی این ماژول از نرمافزار SAP را فراهم آورده است. در این مقاله ابتدا سیستمهای برنامهریزی منابع سازمان )ERP(، پیادهسازی این سیستمها و نیز سیستم SAP بهصورت مختصر معرفی شده، و سپس ضمن معرفی سیستم نگهداری و تعمیرات، ماژول PM از سیستم SAP، و نیز سیستم متروکه و مکانیزهی نگهداری و تعمیرات )نت( ایرانخودرو، متدولوژی ارزیابی دو سیستم با استفاده از نظرسنجی افراد متخصص و کاربران صورت پذیرفته و نتایج آن تشریح شده است.
برنامهریزی منابع انسانی (ERP),سیستم نگهداری و تعمیرات (نت),SAP,ماژول PM
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5505.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5505_f7c95708e60839ef6fd444d12e8b97b6.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
بهینهسازی همزمان قابلیت اطمینان و هزینهی طراحی در سیستمهای سری ـ موازی k-out-of-n با در نظرگرفتن نرخ خرابی وابسته به تعداد اجزای در حال کار
141
148
FA
مانی
شریفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکدهی مهندسی صنایع و مکانیک،تهران، ایران
m.sharif@qiau.ac.ir
کامران
دشتی ملجائی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکدهی مهندسی صنایع و مکانیک،تهران، ایران
kamidashti@yahoo.com
قاسم
چراغ
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکدهی مهندسی صنایع و مکانیک،تهران، ایران
ghasemcheragh@yahoo.com
در این نوشتار مدل جدیدی برای مسئلهی تخصیص افزونگی با ساختار سریٓـ موازی و زیرسیستمهای k-out-of-n با در نظر گرفتن «نرخ خرابی وابسته به تعداد اجزای در حال کار» ارائه شده که در آن سیاست افزونگی آماده به کار سرد یا فعال برای زیرسیستمها در نظر گرفته میشود. هدف، تعیین سیاست افزونگی، نوع و تعداد اجزاء مازاد تخصیص یافته به هر زیرسیستم بهمنظور بیشینهسازی قابلیت اطمینان و کمینهسازی هزینهی کل سیستم تحت محدودیت وزن است. بهدلیل NP-hard بودن مسئله از دو الگوریتم فراابتکاری «الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب ۲» (NSGA II) و «الگوریتم ژنتیک رتبهبندی نامغلوب» )NRGA( برای حل مدل و از روش سطح پاسخ برای تنظیم پارامترها استفاده شده است. همچنین با استفاده از پنج شاخص عملکردی، عملکرد الگوریتمها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. در انتها نیز برای تحلیل نتایج و اثبات درستی روند استفاده از این الگوریتمها از آزمون فرض استفاده شده است.
مسئلهی تخصیص افزونگی,زیرسیستم k-out-of-n,نرخ خرابی وابسته به تعداد اجزای در حال کار,سیاست افزونگی,NSGA II,NRGA
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5506.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5506_94c242b39ea9d735ac060f0992266e1c.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
2676-475X
32.1
1.2
2016
08
22
چکیده انگلیسی مقالات تابستان 95، شماره 1/2
152
160
FA
-
-
-
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5525.html
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5525_bc8447ed4621bc9032cc37ce3774c720.pdf