TY - JOUR ID - 5270 TI - شناسایی ترکیب غیرمسلط عوامل کنترلی در مسئله‌ی چندپاسخه با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک JO - مهندسی صنایع و مدیریت JA - J65 LA - fa SN - 2676-4741 AU - بشیری, مهدی AU - فرشباف گرانمایه, امیر AD - گروه مهندسی صنایع،دانشگاه شاهد AD - گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد Y1 - 2014 PY - 2014 VL - دوره 1-30 IS - 1.2 SP - 11 EP - 19 KW - مسئله‌ی چندپاسخه KW - جواب غیرمسلط KW - شبکه‌ی عصبی مصنوعی KW - محدودیت جزئی KW - الگوریتم ژنتیک DO - N2 - شروع{چکیده} یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی برای بهینه‌سازی توأمان چندین متغیر پاسخ که اکثراً با یکدیگر در تضادند، یکی از مهم‌ترین نیازهای مسائل صنعتی است. روش معمول برای حل این‌گونه مسائل استفاده از رگرسیون چندجمله‌یی برای شناسایی روابط بین عوامل کنترلی و متغیرهای پاسخ است، در حالی که شبکه‌ی عصبی مصنوعی در حالاتی که این روابط پیچیده باشد قابلیت مناسب‌تری از خود نشان می‌دهند. در این نوشتار، برخلاف حالت‌های به کار برده شده، متغیرهای پاسخ به‌عنوان ورودی و عوامل کنترلی به‌عنوان خروجی شبکه‌ی عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده‌اند تا با ترکیب شبکه‌ی عصبی مصنوعی، تکنیک محدودیت جزئیپانویس{$v‌a‌r‌e‌p‌s‌i‌l‌o‌n$-c‌o‌n‌s‌t‌r‌a‌i‌n‌t} و الگوریتم ژنتیک بتوان ترکیبات غیرمسلط کارایی در مسئله‌ی چندپاسخه ارائه داد. قابلیت روش ارائه‌شده در قالب مثال عددی بیان شده است که نشان‌دهنده‌ی کارایی روش پیشنهادی نسبت به سایر رویکردهای موجود است. UR - https://sjie.journals.sharif.edu/article_5270.html L1 - https://sjie.journals.sharif.edu/article_5270_1c335db0883d48f6f547d71f92c8df6e.pdf ER -