دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
LINEAR PROGRAMMING MODELS FOR LATEST OCCURRENCE TIMES IN PROJECT NETWORKS WITH IMPRECISE DURATIONS
ارائهی مدل برنامهریزی خطی برای مسئلهی دیرترین زمانها در شبکههای پروژه با مدت زمان انجام غیرقطعی
3
11
5465
FA
رضا
مروتدار
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
عبداله
آقائی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
عماد
روغنیان
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
احمد
اصل حداد
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مسعود
معینیپور
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Journal Article
2013
10
21
A better perspective of characteristics of a project can be acquired by determining the time intervals within which project activities could be accomplished. Many methods capable of determining such time characteristics (e.g., CPM, PERT, etc.) are proposed. These methods mainly draw on exact activity durations or rely on historical data, whilst in real projects, the estimates are quite rough, imprecise, and somehow vague in nature, they are usually estimated by experts. Hence, application of fuzzy numbers for modeling activity durations rather than crisp or stochastic variables have pervaded the literature in recent years. In a network with fuzzy durations, the possible early starting times of activities and events are computable through alteration of crisp arithmetic with fuzzy arithmetic. However, this technique fails to find the latest correct starting times; hence, a number of methods have been presented to cope with this problem. Whereas these methods can tackle the problem of computing the latest starting times of activities in a network with imprecise durations, all of them are indeed abstruse, and demand apprehending and implementing complex computer algorithms beyond the ken of many practitioners of the project management methodology. In this paper, we propose a mathematical programming approach to solve the aforementioned problem in a vivid and handy manner, which is readily graspable to applicants with a basic knowledge of Operations Research. To begin with, we present two straightforward Linear Programming models to compute the early starting times of events in a network with interval durations. Then, we proceed to the latest starting timesand put forward two Integer Non-Linear Programming models (one for the lower bound and the other for the upper bound) to delineate the incipient scheme behind the propounded approach. These models integrate the longest path model of CPM with its dual to calculate the upper and lower bounds of the latest occurrence times of the project events. Afterwards, we linearize these two models to acquire undemanding binary LP models solvable by means of common mathematical programming software. Finally, an $alpha-cuts$ based routine to generalize the model to encompass fuzzy numbers, as well as interval durations, is investigated.
این نوشتار به بررسی مسئلهی تعیین دیرترین زمانهای وقوع رویدادها، در شبکههای با مدت زمان انجام بازهیی میپردازد. در این زمینه تاکنون تحقیقات زیادی انجام شده و الگوریتمهایی برای حل این مسئله ارائه شده، ولی تمامی این الگوریتمها بسیار پیچیدهاند و برای حل آنها برنامهنویسی کامپیوتری ضرورت دارد، اگرچه تاکنون هیچگونه مدل برنامهریزی ریاضیساده برای حل این مسئله پیشنهاد نشده است. در این نوشتار با استفاده از مفاهیم شبکهی پروژه ابتدا دو مدل برنامهریزی خطی ساده برای تعیین حدود بالا و پایین زودترین زمانهای وقوع رویدادهای شبکه ارائه شده، و سپس با ترکیب مدل مسئلهی طولانیترین مسیر و دوگان آن دو مدل برنامهریزی ریاضی خطی صفر و ۱ برای تعیین حدود بالا و پایین دیرترین زمانهای وقوع رویدادهای شبکهی پروژه پیشنهاد خواهد شد. همچنین با استفاده از برش اعداد فازی، مسئلهی دیرترین زمانها در شبکهی بازهیی به شبکهی فازی گسترش خواهد یافت.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5465_8e0a47db39698461ffc50bcc382c40ae.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
A NEW APPROACH OF USING DATA MINING TOOLS FOR REDUCING COSTS OF QUALITY IN MEASURING CHEMICAL PARAMETERS
ارائهی رویکردی برای کاهش هزینههای کیفیت در اندازهگیری پارامترهای شیمیایی با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی
13
21
5466
FA
الهام
آخوندزاده نوقابی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
مهدی
دانشمندی
دانشکدهی مهندسی صنایع، مؤسسه آموزش عالی ایوانکی
بهروز
مینایی بیدگلی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت
Journal Article
2014
01
25
In todays competitive markets, the quality control issues have been attracted by the manufacturers more than before. In this regard, one of the most important issues that can be notable in this domain is the quality costs. Producers and manufacturers always face a two way choice of high quality of products and high related costs and should analyze these two choices to select the optimum alternative. Preparing products with high quality leads to high amounts of costs and manufacturers are always engaged in solving his problem to balance between these two issues: high quality and high amounts of related costs. In this paper we introduce data mining techniques as effective tools that can be used effectively to overcome the above problem and propose a new approach of using these techniques that can be used for the above objectives. Accordingly, we implement the data mining tools in an electrode position paint line to show the effectiveness of such tools to reduce the costs. Actually, the main objective is to extract the knowledge that can be used in reducing the number of product sampling. The data analysis is performed on the chemical parameters of this electrode position paint line which are used to control the process of painting. To obtain the above objectives, the association rule mining technique is used. The results show that we can reduce the number of parameters which are necessary to measure regarding the rules obtained by association rule mining. It is notable that the number of sampling times is reduced in such a way that the quality of the products preserves and the risk of products failures is not also increased. In other words, the costs of sampling are reduced while preserving the quality. The proposed method can be used in similar cases for reducing the costs. It is also useful for dimension reduction purpose.
در بازارهای رقابتی امروزی، مقولهی کیفیت بیش از پیش مورد توجه تولیدکنندگان قرار گرفته است. در این راستا، یکی از موضوعاتی که از اهمیت زیادی برخوردار است، بحث پیرامون هزینههای کیفیت است. تولیدکنندگان همواره برسر دوراهی بین کیفیت بالای محصولات و هزینههای آن قرار میگیرند. در این نوشتار سعی شده تا با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی، دادههای مربوط به پارامترهای شیمیایی رنگآمیزی بهروش موقعیتزدایی الکتریکی الکترودیپوزیشن که برای کنترل فرایند رنگآمیزی کاربرد دارد، مورد کاوش قرار گیرد و از این طریق دانشی استخراج شود تا بتوان از آن در زمینه کاهش تعداد نمونهگیری محصولات استفاده کرد، بهگونهیی که از کیفیت محصولات نکاهد و ریسک خرابی محصولات نیز افزایش پیدا نکند. برای این منظور از تکنیک قواعد باهمآیی استفاده شده است و تعداد پارامترهای نمونهگیری با استفاده از نتایج به دست آمده کاهش یافته است. این رویکرد میتواند در موارد مشابه نیز بهمنظور کاهش ابعاد استفاده شود.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5466_483e31ad100e04f62e493a3516332c81.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
DEVELOPING VSI lEWMA _3 CONTROL CHART FOR MONITORING SIMPLE LINEAR PROFILES
توسعهی نمودار کنترل (EWMA_3) تطبیقی با\فاصلهی نمونهگیری متغیر برای پایش پروفایلهای خطی ساده
23
33
5467
FA
نگین
چائیچی
دانشکدهی فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه
امیرحسین
امیری
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد
0000-0002-2385-8910
Journal Article
2014
02
04
Control charts are used to monitor the variationof productions and processes. They can detect an out-of-control signal when an assignable cause is occurred. Recently, many researchers have investigated different types of profiles. Simple linear profile is one of the most important types of profiles, which has many applications in industry, especially in calibration. The simple linear profile is characterized by a relationship between a response variable and one explanatory variable. Monitoring simple linear profiles in both phases I and II is well studied in the literature. In phase I, the parameters are unknown and are estimated by historical dataset while the process parameters are known in phase II and the main aim is detecting assignable causes as quickly as possible. One of the most popular methods in phase II monitoring of the simple linear profile is EWMA_3. In the EWMA_3 scheme, three EWMA control charts are used to monitor the regression parameters of the simple linear profile, including intercept, slope and standard deviation- separately. In this paper, we specifically concentrate on phase II monitoring of the simple linear profiles through EWMA_3 scheme. Since the third statistic in the EWMA_3scheme does not follow any specific distribution, we first propose an EWMA control chart for monitoring the standard deviation instead of the third control chart used in the EWMA_3 scheme. Then, a variable sampling interval (VSI) method is proposed to improve the performance of the modified EWMA_3 control chart. In the VSI procedure, the sampling interval for the next sample depends on the current sample situation on the control chart and it varies over time. The performance of the proposed VSI EWMA_3 control chart is evaluated in terms of the adjusted average time to signal (AATS) obtained by a Markov chain approach. A numerical example is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed adaptive control chart. The results show that the VSI EWMA_3 control chart is more effective than the FSI EWMA_3 control chart.
در این مطالعه یک نمودار کنترل تطبیقی با فاصلهی نمونهگیری متغیر برای پایش پروفایلهای خطی ساده که توسط یک رابطهی خطی بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل توصیف میشود، توسعه داده شد. در این نوشتار از ۳ نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نماییEWMA_3 با فواصل نمونهگیری متغیر (VSI) برای پایش پروفایلهای خطی ساده استفاده شده است. عملکرد نمودار کنترل پیشنهادی با استفاده از متوسط زمان تا هشدار تعدیل شده(AATS)اندازهگیری میشود که برای محاسبهی آن از رویکرد زنجیرهی مارکوف استفاده شده است. با استفاده از یک مثال عددی عملکرد نمودار کنترل VSI پیشنهادی با نمودار کنترل با فاصلهی نمونهگیری ثابت(FSI)مقایسه، و نشان داده شده که سرعت کشف تغییر در نمودارهای کنترل (VSI) نسبت به نمودارهای (FSI) بیشتر است.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5467_91f4450cd3ec8dbfdec07c1253227681.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
TWO METAHEURISTIC APPROACHES FOR DISCRETE TIME-COST-QUALITY TRADEOFF PROBLEM WITH GENERALIZED PRECEDENCE CONSTRAINTS
ارائهی دو روش فراابتکاری برای مسئلهی چندهدفهی موازنهی زمان ـ هزینه ـ کیفیت پروژه درسطر جدید حالت گسسته با محدودیتهای پیشنیازی تعمیمیافته
35
46
5468
FA
علیرضا
عیدی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان
هیوا
فاروقی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان
فرید
عبدی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کردستان
Journal Article
2014
03
03
A project should be delivered according to the contract at a specified time and date. On this basis, execution and completion times of activities are predicted and predetermined. But in some cases, it is necessary to complete the project even earlier than the specified date. It is obvious that in reaching shorter accomplished time, the time of some activities should be reduced. This reduction of time, known as crash activity time, is accompanied by the increasing use of resources and the spending of more costs. On the other hand, performing the activities in a longer duration decreases the costs of activity, but it may lead to the increase of the project duration, which may incur certain penalties. In relation to these advances and penalties, making a comprehensive and correct decision is a rigid challenge for managers. In practice, one of the most fundamental measures for project success is its quality, which can be influenced by time acceleration with additional costs. The goal of time-cost-quality trade-off is to select subset of activities for accelerating and to select the proper execution modes to minimize the total project time and cost, and maximize its overall quality.In this research, a new model is proposed for time-cost-quality trade-off problem in which, unlike the previous researches that have only one precedence relation, other kinds of precedence relations have been taken into consideration. However, these constraints complicate the problem, but carry us to the real world. On the other hand, attempt is made to optimize the time, cost, and quality objectives simultaneousl. Due to the complexity of the discrete time-cost-quality trade-off problem, using heuristic and metaheuristic algorithms for solving large-sized problems is undeniable. In this research, the NSGA-II and FastPGA algorithms are used for this purpose and their performances have been evaluated and compared using several criteria that focus on intensity and diversity of solutions.
پژوهشهای انجامشده در حوزهی مدیریت پروژهها عمدتاً بر موازنهی زمانٓـ هزینه تمرکز داشتهاند، اما اخیراً عامل کیفیت بهعنوان یکی از معیارهای اساسی موفقیت پروژه بسیار مورد توجه است. از اینرو در این تحقیق، مدل جدیدی برای مسئلهی موازنهی زمانٓـ هزینهٓـ کیفیت در حالت گسسته پیشنهاد شده که برخلاف مدلهای سنتی که در آنها تنها یک نوع رابطهی پیشنیازی بین فعالیتها وجود دارد، روابط وابستگی بین فعالیتها از نوع روابط پیشنیازی تعمیمیافته است و لحاظ کردن این نوع روابط علیرغم پیچیدهتر کردن مسائل، ما را به دنیای واقعیت نزدیکتر میسازد. بهدلیل NP-hard بودن این دسته از مسائل و ضرورت استفاده از الگوریتمهای ابتکاری و فراابتکاری، در این مقاله از دو الگوریتم NSGA-IIپانویس{non-(NSGA-II) و FastPGA استفاده شده که کارایی آنها با چندین معیار که بر کیفیت و تنوع جوابها تأکید دارند، مورد مقایسه قرار گرفته است.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5468_1c0aa74445f00e76fb2eb5fb5f2e5b44.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
A CLUSTERING ALGORITHM FOR DETECTION OF MULTIPLE CHANGE-POINTS IN MONITORING SIMPLE LINEAR PROFILES
توسعهی الگوریتم خوشهبندی برای برآورد نقاط تغییر چندگانه در پایش پروفایل خطی ساده
47
55
5469
FA
مهران
مهتابی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یاسر
صمیمی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Journal Article
2014
04
16
Detection of change time of the process parameters is a crucial problem in statistical process control (SPC), because more detailed information on the time and the pattern of a change can provide process managers with more effective clues for root-cause analysis and corresponding corrective actions. Parameter changes may take different forms including monotonic, trend, step shift, and so on. The issue frequently considered in the relevant studies involves only a single shift, whereas an out-of-control condition may be caused by multiple changes occurring in different points. On the other hand, recently, the issue of profile monitoring in which the quality of a process or product is represented by a functional relationship between a dependent and a number of explanatory variables has attracted a great deal of attention as witnessed by the growing number of publications in this area. Our investigation showed that the studies dealing with change point estimation in profile monitoring had neglected the case of multiple change points. This gap is noticed as the primary subject of this research and a clustering-based algorithm is proposed for estimating the number, as well as the location of the change points, while monitoring a simple linear profile. This clustering-based method, which is implemented in an iterative manner, is an extension of a similar method in monitoring univariate individual quality measures using Shewhart control charts. A decision rule determined via simulation using a pre-specified significance level enables the algorithm to detect multiple change points of the parameters in addition to identifying out-of-control conditions. The proposed method is applied in the phase I of process monitoring, where a historical dataset is available and the ultimate goal is to find reliable estimates of the process parameters, including the intercept and the slope of a linear profile model. Extensive simulation scenarios were devised to declare the performance of the aforementioned method.
شناسایی تغییر در پارامترهای فرایند از مسائل حائز اهمیت در کنترل فرایند آماری به شمار میرود؛ چرا که ارائهی اطلاعات دقیق درخصوص زمان و الگوی تغییر در پارامترهای فرایند، اقدامات اصلاحی مؤثرتر را بهدنبال خواهد داشت. بهطور کلی، در مطالعات انجامشده در زمینهی برآورد نقطهی تغییر، عمدتاً موضوع تغییرات انفرادی پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. این در حالی است که یک هشدار در نمودار کنترل ممکن است متأثر از چندین تغییر باشد؛ تغییراتی که عدم کشف آنها ممکن است باعث تأخیر یا حتی جهتگیری اشتباه در روند انجام اقدامات اصلاحی باشد. از سوی دیگر، در کاربردهای کنترل فرایند آماری عملکرد یک فرایند یا محصول معمولاً بهصورت یک مشخصهی کیفی انفرادی یا برداری از مشخصههای کیفی که در طول زمان جمعآوری شده مورد ارزیابی قرار میگیرد. با این وجود، بهویژه طی سالهای اخیر تحقیقات متعدد به بررسی شرایطی میپردازند که عملکرد یک فرایند از طریق تحلیل رابطه تابعی بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل بهشکل مناسبتری قابل توصیف است. چنین تابعی تحت عنوان پروفایل شناخته میشود. مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینهی شناسایی نقطهی تغییر در پایش پروفایلها نشان میدهد تا این زمان موضوع تغییرات چندگانه در این زمینه مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله، روشی برای کشف تعداد و برآورد زمان وقوع تغییرات چندگانه در زمینهی پایش پروفایل خطی ساده با استفاده از یک الگوریتم خوشهبندی ارائه میشود. نتایج مطالعهی شبیهسازی درخصوص دو و سه تغییر پلهیی در پارامترهای مدل نشان میدهد روش ارائه شده علاوه بر امکان پایش فرایند در سطح معناداری معین، با دقت مناسبی قادر به شناسایی نقاط تغییر چندگانه است.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5469_a0cff5a1844f199b2bfd872d29c67da8.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
TWO-STAGE STOCHASTIC PROGRAMMING MODEL FOR LOCATION OF COLLECTION CENTERS IN GREEN LOGISTICS NETWORKS
مدل برنامهریزی تصادفی دومرحلهیی برای مکانیابی مراکز جمعآوری محصولات در شبکههای لجستیک سبز
57
65
5470
FA
علی
احسان
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
رضا
توکلی مقدم
پردیس دانشکدههای فنی، دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه تهران
وحیدرضا
قضاوتی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
Journal Article
2014
03
04
In the recent decades, environmental concerns have been attracted more attentions of researchers because of hazardous effects that create by logistics networks on the humans environment. Nowadays, customers are interested in products that are amicable with environment and can be recovered. Therefore, manufacturers are forced by customers not only to supply environmentally amicable products but also to be responsible for the returned products. On the other hand, natural and political conditions (e.g., natural disaster, disease, sanctions and wars) cause risk and indemnify the structure of logistic networks. The risks can be could be divided in two groups. Internal risks (e.g., delay, interrupt and failure) can be controlled by the prediction of managers; however, external risk (e.g., flood, earthquake and thunder) cannot be controlled by managers. Hence, in this paper, we develop a two-stage stochastic model for an integrated forward/reverse logistics network with eight echelons considering risk and environmental conditions. Three echelons in forward logistics (i.e., suppliers, plants and distribution centers) and four echelons in revers logistics (i.e., collection centers, repairing centers, dismantle centers and disposal centers). First, a deterministic mixed-integer linear programming (MILP) model is developed for the integrated logistics network to avoid sub-optimality caused by the separated design of the forward and revers networks. Then, the two-stage stochastic model of the presented MILP model is developed by using a scenario-based approach. After that we analyze the effect of changes in demand of customers in both deterministic and stochastic models and compare them in each scenarios. Both models have been solved by GAMS software considering each scenarios. Furthermore, he numerical results show that the stochastic model can handle the uncertainty data as well and both models can be feasible for all scenarios. Finally, the conclusion is provided. We can consider multiple periods, pricing, routing and other meta-heuristic algorithms in the represented model for future studies.
در این نوشتار، مدلی برای مکانیابی مراکز جمعآوری محصولات با در نظر گرفتن ریسک و عوامل زیستمحیطی ارائه شده است. در ابتدا یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط (MILP) در شرایط قطعی برای زنجیرهی تأمین حلقهبسته ارائه شده تا با در نظر گرفتن زنجیرهی تأمین رو به جلو و بازگشتی بهصورت یک زنجیرهی تأمین حلقهبسته از زیربهینگیهای حاصل از جدا در نظرگرفتن این دو زنجیره جلوگیری شود. سپس اثر شرایط عدم قطعیت در تقاضای مشتریان و نرخ محصولات بازگشتی از مشتریان در ساختار شبکه، بهوسیلهی برنامهریزی تصادفی دومرحلهیی و براساس روش سناریو محور بررسی شده است. در نهایت، نتایج عددی به دست آمده از هر دو مدل ارائه شده، و توانایی مدل تصادفی پیشنهادی در بهکارگیری اطلاعات غیرقطعی بررسی شده است.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5470_ba3bfe34f03b3dba742f729afa57b645.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
PROPOSING AND OPTIMIZING A MULTI-OBJECTIVE MATHEMATICAL MODEL FOR CROSS DOCKING PROBLEM USING META-HEURISTIC ALGORITHMS
ارائه و بهینهسازی یک مدل ریاضی چندهدفه مسئلهیبارانداز تقاطعی با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری
67
79
5471
FA
علی
محتشمی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت صنعتی، قزوین، ایران
علی
فلاحیان نجفآبادی
گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سعید
فرخی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران
Journal Article
2014
03
15
The supply chain management is regarded as an important infrastructure in managing material flow. Cross docking is considered to be as an efficient method in supply chain management to control the inventory flow, which is essential in supply chain management. The other objectives of the cross dock are inventory reduction, increased levels of customer responsiveness and better control of the distribution operation. Since this system plays a key role in the supply chain, setting up multi objective approaches may help to solve real world issues and problems of such systems, in which many of the objectives are different and even conflicting.This paper proposes a new multi-objective mathematical model which, unlike the previous works, considers transportation from suppliers to customers, from suppliers to other suppliers, from suppliers to cross sock, from cross dock to customers and from a customer node to other customer nodes. In this paper, three different types of objective functions are considered: to minimize the total time in supply chain, to minimize transportation cost, and to minimize the number of transportation times in the network. As mentioned earlier, these three objectives are in conflict with each other; and by considering three objective functions simultaneously the control of the supply chain is more appropriate. Since these three models belong to the NP-hard class, their solving time severely increases with increasing the problem dimensions. In this paper, to solve these three models, meta-heuristic algorithms have been used. The algorithms used in solving the model are Multiple Objective Particle Swarm Optimization and Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm. The model is solved using both algorithms and computational experiments are reported.
در این نوشتار یک مدل جدید چندهدفهی بارانداز تقاطعی ارائهمیشود. در مدل ریاضی این مقاله سه هدف کمینهسازی زمان کل عملیات حملونقل، کمینهسازی هزینهی حملونقل، وکمینهسازی تعداد دفعات حملونقل در کل زنجیرهی تأمین در نظر گرفته شده است. از آنجا که مسئلهی بارانداز تقاطعی متعلق به ردهی NP-hard است و زمان حل مسئله با افزایش ابعاد مسئله بهشدت افزایش مییابد، برای پیدا کردن جوابهای نزدیک بهینهی مسئله از دو الگوریتم فراابتکاری تکاملی ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب و بهینهسازی ازدحام ذرات چندهدفه استفاده شده است. سپس این الگوریتمها با معیارهایی همچون فاصله از نقطهی ایدهآل با یکدیگر مقایسه، و الگوریتم برتر در هر معیار مشخص شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب در بیشتر معیارها به نتایج خوبی رهنمون شده است.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5471_8dc123e1a69385ac1a5f22738f8be159.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
PROVIDE A MODEL FOR ANALYZING CUSTOMER BEHAVIOR USING DATA MINING THE ANALYSIS OF EDIBLE OIL INDUSTRY
مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از دادهکاوی (مطالعهی موردی: صنعت روغن خوراکی)
81
86
5483
FA
معصومه
شعبانزاده گواسرایی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سمیه
علیزاده
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
پروانه
فرزانگان
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
Journal Article
2014
05
04
Selling products and understanding customers are two influential factors in todays competitive world. To keep up with the pace, different branches in industry such as food industry have decided to attract and increase their customers, products and services and consumer goods such as edible oil are no exception. Increasing brand awareness and retaining customers are two of objectives in this process. Sciences such as data mining are very helpful in understanding customer behavior. Nowadays, data mining and customer relationship management, as two complementary sciences, help to improve getting to know customers, managing customer relationship properly and increasing revenue. In this paper, a research has been carried out on the data of an edible oil producing company using the above concepts. Using K means algorithm and RFM analysis, different customer clusters have been studied and after calculating the optimum number of clusters, customer behavior has been examined using Customer Lifetime Value analysis and an effort has been made to provide solutions for improving customer relationship and reaching company goals. Finally, due to the similarity between recency concept and market share and also market growth to purchase cash flow or monetary, the two concepts have been combined with growth share matrix and the company in question has been analyzed from market share and growth view points and a solution to increase the two factors, which are fundamental concepts in business continuity, has been proposed.
شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هممسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون دادهکاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک بهصورت مکمل برای شناخت درست رفتار مشتری، بهبود CRM و افزایش درآمد، بهبودیبخش این موضوعاند. با استفاده از مفاهیم فوق، پژوهشی درخصوص دادههای مربوط به یک شرکت تولیدی روغن انجام گرفته است. با استفاده از الگوریتم K-Means در دادهکاوی و مفاهیم RFM، خوشههای متفاوت مشتریان بررسی شد و با یافتن تعداد خوشهی بهینه، نوع رفتار مشتری در هر خوشه با استفاده از فرایند تحلیلی چرخهی ارزش مشتری تحلیل شد. سپس با تحلیل ماتریس رشدٓـ سهم گروه مشاوران بوستن در مدیریت استراتژیک، فرایند کار تکمیل شد. در این مسیر سعی شد راهکاری برای بهبود سیاستهای شرکت و CRM ارائه شود.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5483_f4b8e944df6b3cd84d7fbad909dff791.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
PRIORITIZATION & SELECTION OF PROJECTS BASED ON LINGUISTIC FINANCIAL CRITERIA BY FUZZY MOORA & DEVELOPED WEIGHTED ENTROPY
اولویتبندی و انتخاب پروژه با استفاده از رویکردترکیبی فازی مورا و وزندهی آنتروپی بسط داده شده
87
96
5484
FA
رضا
شیخ
دانشکدهی مدیریت و صنایع، دانشگاه شاهرود
بهناز
عامریراد قیصری
دانشکدهی مدیریت و صنایع، دانشگاه شاهرود
Journal Article
2014
04
30
Todays, selecting effective and efficient project is of vital importance in any organization. In this respect, the project plays a critical role in organizations future more than any other factor and involves any parts of company, such as marketing, finance-, etc. The selection of projects and work programs are key functions of both public and private sector organizations. In addition, the accurate predictions of future cash flows are faced with difficulties. Various objectives are usually taken into account when projects are analyzed, including economic desirability, technical issues, and environmental, and social factors. As the decision maker tries to maximize or minimize outcomes associated with each objective depending on its nature, a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) problem arises. Also, choosing a simple, comprehensive technique, which is simultaneously able to compare the ranking of alternatives and then be compared with the virtual alternative, make this complexity too compounded. In fact, adopting a simple technique which ranks the alternatives and compares them to a virtual alternative might be hard especially in fuzzy environment. Then, in this research, the fuzziness of the investment is presented. Fuzzy rate of return analysis, fuzzy B/C ratio, fuzzy payback period techniques and fuzzy project risk-performed in this article- are fuzzy investment analysis techniques.Two scales including eleven points and five ones of linguistic descriptions use to convert fuzzy numbers into crisp ones and then by applying them, 10 assumed projects rank.Thus, Fuzzy Moora used in this research has several advantages. First and foremost, this method can rate 10 projects with interval characteristic and linguistic scale. Needless to say, it can also determine the relative distance from the ideal (the positive point) and anti-ideal alternative (the negative point).
امروزه انتخاب مؤثر و کارآمد پروژهها در هر سازمانی اهمیتی حیاتی دارد و بیش از هر عامل دیگری در ترسیم آیندهی شرکت نقش دارد. همچنین این انتخاب بر فعالیت تمامی واحدهای درون شرکت تأثیر میگذارد و نیازمند پیشبینی جریانات نقد آتی و توجیه آن از نظر مهندسی است. لذا در محیطهای تصمیمگیری با عدم اطمینان، مدیران بهدنبال بهکارگیری شیوهیی هستند که در عین سادگی بتواند ضمن رتبهبندی گزینهها، مقایسهیی نسبت به گزینهی مجازی داشته باشد. در این تحقیق برای ارزیابی ۱۰ پروژهی سرمایهگذاری از شیوهیفازی مورا استفاده شده که برمبنای ماتریس تصمیم میتوان رتبهبندی پروژهها را براساس چندین معیاربا اطلاعات فازی انجام داد.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5484_d30898a7e4884effeec694df948198a0.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
STOCHASTIC BI-OBJECTIVE INVENTORY CONTROL WITH MULTI-MODE TRANSPORTATION AND THE USE OF A BIN PACKING PROBLEM
مدل کنترل موجودی دوهدفهی احتمالی با حملونقل چندحالته و الگوگیری از مسئلهی بستهبندی ظرف
97
107
5502
FA
سید مسعود
طحانیان قمی
گروه مهندسی صنایع، مرکز تحصیلات تکمیلی، دانشگاه پیامنور
رضا
توکلی مقدم
دانشکدهی مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
Journal Article
2014
04
28
In this paper, a stochastic bi-objective inventory control model is developed, in which its objectives are to minimize the total inventory and transportation costs and minimize the expected number of items stocked out annually. The demand within the lead time is a random variable with a normal distribution. In this paper, multi-mode transportation is used. Since the fixed transportation costs are high, coordination of orders and full truckload shipments can benefit from economies of scale. Bin packing problems have been used for allocation product to trucks, which belong to a class of well-studied and highly popular combinatorial optimization problems. In general, bin packing problems are motivated by a large number of real-world applications. The problem is to find a best assignment of objects to bins such that weight of the objects in each bin does not exceed its capacity and the number of bins used is minimized. Variable-sized bin packing problem and bin packing problem with over-sized items are generalizations of the bin packing problem. The first problem is to pack a given set of items into a minimum-cost set of bins of variable sizes and costs. In the second problem, some item sizes are larger than the largest size of bins. Because the presented model is a bi-objective nonlinear programming type and NP-hard one to solve it in reasonable time, a well-known multi-objective evolutionary algorithm, namely a non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II), is proposed. To verify the obtained solution and evaluate the performance of the proposed algorithm in small-size problems, we use the varepsilon-constraint as an exact method that has been developed for general multi-objective problems. It solved varepsilon-constraint problems obtained by transforming one of the objectives into a constraint. In large-sized problems, 10 problems are solved with the proposed NSGA-II. Then, the Pareto-optimal solutions are evaluated. Finally, the consultation is provided.
در این نوشتار، یک مدل کنترل موجودی دوهدفه احتمالی ارائهمیشود که تابع هدف اول آن کمینهکردن هزینههای موجودی و حملونقل است و تابع هدف دوم بیانگر کمینهکردن تعداد کمبود است. میزان تقاضا در مدت سفارش توزیع نرمال است. در این نوشتار، از حملونقل چندحالته استفاده میشود. یکی از کاربردهای مسئلهی بستهبندی ظرف، در زمینه مسائل حملونقل است اما در هیچ مقالهیی از این مدل برای تخصیص محصول به کامیون استفاده نشده است. در این مقاله از مدل بستهبندی ظرف برای این منظور استفاده شده است. برای حل این مسئله از یکی از متداولترین الگوریتمهای تکاملی چندهدفه بهنام الگوریتم ژنتیک مرتبشده نامغلوب NSGA-II استفاده میشود. همچنین برای کارایی الگوریتم پیشنهادی در ابعاد کوچک از روش محدودیت اپسیلون استفاده میشود. نتایج این الگوریتم برای تعدادی از مسائل با ابعاد بزرگ نیز ارائهشده و سپس با دو شاخص معروف تعداد جوابهای نامغلوب و زمان حل مورد ارزیابی قرار میگیرد.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5502_5042daec87790482d7caec0cc9259078.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
NEW APPROACH IN FUZZY GAME THEORY FOR EVALUATING OPTIMAL DECISION IN MULTI-CRITERIA DECISION MAKING PROBLEM
رویکردی جدید در نظریهی بازی فازی برای ارزیابی تصمیم بهینه در مسائل تصمیمگیری چندمعیاره
109
116
5503
FA
محمدعلی
آزاده
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه تهران
امید
عمیدی گلپایگانی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه تهران
Journal Article
2014
06
28
In this study, a multi-criteria decision making problem where there is perfect competition among decision makers (i.e., their criteria are completely in conflict) is examined and solved. This problem also considers the uncertainty in performance criteria. Game theory is used which considers two scenarios. The first scenario considers random uncertainty whereas the second consider fuzzy uncertainty. In this study, decision making problem is converted to matrix games. The first scenario considers Monte Carlo simulation in the space of a large number of matrix games with uncertain payoffs. The second scenario uses fuzzy ranking and GMCR II to obtain the equilibrium of matrix games. Finally, for a real example with non-cooperative stability definitions, optimal decision is achieved with respect to both scenarios. The results obtained from solving games by both methods show power equilibrium of tunnel option. However, in Monte-Carlo method game theory, it is shown that the option of dual conveyance system has greater power stability than the option of continuing extract. Moreover, the two options do not differ in terms of stability in our approach. Both methods conclude that the finishing extraction can never reach equilibrium.Finally, due to the stability power in option of building tunnel option, final decision will result to in building tunnel.
در این تحقیق مسائل تصمیمگیری چندمعیاره را در شرایطی بررسی کردهایم که بین تصمیمگیرندگان رقابت کامل وجود دارد. در ضمن شرط دیگر در این مسئله عدم قطعیت عملکرد معیارهاست. رویکرد اصلی در این تحقیق نظریهی بازی است که در آن دو سناریو در نظر میگیریم. در سناریوی اول از روش شبیهسازی مونت کارلو برای تصویر کردن عدم قطعیت عملکردها در فضای تعداد زیادی ماتریس بازی با پیامدهای قطعی استفاده میکنیم و در سناریوی دوم از رتبهبندی فازی و استفاده از نتایج نرمافزار GMCR II برای به دست آوردن تعادل بازیهای ماتریسی استفاده میکنیم. در آخر نیز با بیان یک مسئلهی انتزاعی و با استفاده از تعاریف پایداری غیرهمکارانه، تصمیم بهینه را با توجه به دو روش ارائه شده به دست آورده و با هم مقایسه میکنیم.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5503_11ed806524fc17051f0d72aac8b106c0.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
SELECTING PARTNER IN THE AIRLINE INDUSTRY USING COMBINATION OF FANP AND FCOPRAS \r\nMETHODS
انتخاب شریک تجاری در صنعت حملونقل هوایی با ترکیب روشهای فرایند تحلیل شبکهییسطرجدید فازی و ارزیابی نسبی مختلط فازی
117
129
5504
FA
غلامعلی
منتظر
دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
کامران
نوریانفر
دانشکدهی فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
Journal Article
2014
03
10
Selecting a suitable partner is a vital issue for establishing an efficient and useful supply chain system. The main cause <br> is the significant responsibility of partner performance in supply chain management (SCM) for many aspects such as decreasing costs, improving customer service, maximizing revenue, reducing supply chain risk and optimizing inventory levels, business process and cycle times. Accordingly, these would result in increased competitiveness, customer satisfaction and profitability. On the other hand, partner selection is a complex issue that may involve diverse and different types of criteria, group decision-making and different forms of uncertainty.Strategic airline alliances are an increasingly common strategy for enhancing airline competitiveness and satisfying customer needs. ,especially in an era characterized by blurring industry boundaries, fast-changing technologies, and global integration. Strategic alliance strategies allow air lines to expand networks, attract more passengers, and take advantage of product complementarities, as well as providing cost-reduction opportunities in passenger service related areas. In this paper, a hybrid multi criteria decision making model is proposed to cope with partner selection problems. This model is based on combination of Fuzzy Analytical Network Process (FANP) and Fuzzy Complex Proportional Assessment (FCOPRAS).The analytical network process (ANP) is exploited in order to handle tangible and intangible criteria and to overcome the problem of interrelation among criteria or alternatives .In addition, fuzzy theory is <br>utilized to model decision makers judgments with trapezoidal fuzzy numbers. To rank the alternatives, the COPRAS method has been utilized which provides valuable and useful information including the extent of objectives and demands achieved by decision makers and the amount of efficiency for one alternative towards another. Finally the Airline of the Islamic Republic of Iran as a real case is applied to demonstrate the procedure of the proposed model and select the appropriate partner. Results show the great ability of the proposed approach in solving unstructured and complex partner selection problems under incomplete and vague information environment.
امروزه با افزایش رقابت جهانی، تشکیل ائتلاف تجاری برای حفظ مزیت رقابتی و برآورده ساختن نیازهای مشتری به راهبردی رایج در صنعت <br>حملونقل هوایی تبدیل شده است. همچنین انتخاب شریک تجاری در چنین محیطهای پیچیدهیی با معیارهای مختلف، امری مشکل است. در این تحقیق روش تصمیمگیری چندمعیارهیی برمبنای معیارهای کیفی برای مواجهه با اینگونه مسائل ارائه میشود که در آن از روش فرایند تحلیل شبکهیی فازی بهمنظور مدلکردن مسئله و محاسبهی وزن معیارها، و از روش ارزیابی نسبی مختلط فازی برای رتبهبندی گزینهها استفاده شده است. در نهایت، مدل پیشنهادی در انتخاب شریک تجاری برای ایجاد ائتلاف با شرکت «هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران» )هما( به کار گرفته شده است. نظر خبرگان درمورد نتایج حاصل از بهکارگیری مدل پیشنهادی، نشانگر توانایی بالای مدل پیشنهادی در حل مسائل انتخاب شریک تجاری در صنعت حملونقل هوایی و دیگر مسائل تصمیمگیری پیچیده است.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5504_fb220def65af9bd757841eb90e14b643.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
THE ROLE OF ERP IN THE ENTERPRISE PROCESS IMPROVEMENT AND ERP IMPLEMENTATION ENHANCEMENTS IN THE PREVENTIVE MAINTENANCE SECTION A CASE STUDY IN IRAN
نقش «برنامهریزی منابع انسانی» در بهبود فرایند سازمان و منافع استقرار آن در بخش نگهداری و سطرجدید تعمیرات(مطالعهی موردی: شرکت ایرانخودرو)
131
139
5505
FA
احسان
احدمطلقی
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور
مسعود
مرادی گرجی
دانشکدهی مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
رضا
خالقی
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور
Journal Article
2014
04
16
Nowadays, enterprises strive to keep transforming their business processes in accordance with fast-changing customer demands so as to survive the intense global competition. Economic globalisation and internationalisation of operations are essential factors in integration of suppliers, partners, and customers within and across national borders. The objective is to achieve integrated supply chains. In this effort, implementation of information technologies and systems, such as enterprise resource planning (ERP), facilitates the desired level of integration. Enterprise Resource Planning (ERP) systems provide integration and optimization of various business processes, which can lead to improved planning, decision quality, and a smoother coordination between business units resulting in higher efficiency and a quicker response time to customer demands and inquiries. ERP is an enabler of business benefits and should not be viewed as a stand-alone initiative with the requirement to pay back its implementation cost. The implementation of such systems is very difficult and many projects do not meet their expectations. There are cases of successful and unsuccessful implementations. The principal reason for failure is often associated with poor management of the implementation process. This paper presents enterprise resource planning (ERP) system, implementation of enterprise information system (especially ASAP methodology), and ERP software package, known as SAP R/3. A brief overview of preventive maintenance system, SAP R/3 Plant Maintenance Module, and automated preventive maintenance system of Iran Khodro company (legacy system) are also presented. This research assesses which system (legacy system or plant maintenance module) facilitates or inhibits the success of preventive maintenance process. We carried out a poll to find out opinions of experts and users; a recent opinion poll has been the main source used for data collection. After the systems assessment by four criteria (User, Process, Master Data, Performance), we found out Plant Maintenance Module has a better operation by Process and Master Data criteria. An action is also recommended, provided that there are more SAP system customizations which can bring about better results.
جهانیسازی و بینالمللی کردن عملیات در یکپارچگی تأمینکنندگان، شرکا و مشتریان درون و در طول مرزهای ملی فاکتوری حیاتی است که رسیدن به این هدف در دستیابی به زنجیرهی تأمین یکپارچه است. در این مورد، پیادهسازی تکنولوژیها و سیستمهای اطلاعاتی مثل برنامهریزی منابع سازمانی )ERP(پانویس{enterprise resource planning(ERP)} سطح مطلوب یکپارچگی را تسهیل میکند. شرکت ایرانخودرو از اولین شرکتهای ایرانی است که فرایند ERP را پیادهسازی کرده است. این مقاله با بررسی این پیادهسازی و ارزیابی ماژول PM بهصورت مجزا امکان آشنایی و بررسی جزئی این ماژول از نرمافزار SAP را فراهم آورده است. در این مقاله ابتدا سیستمهای برنامهریزی منابع سازمان )ERP(، پیادهسازی این سیستمها و نیز سیستم SAP بهصورت مختصر معرفی شده، و سپس ضمن معرفی سیستم نگهداری و تعمیرات، ماژول PM از سیستم SAP، و نیز سیستم متروکه و مکانیزهی نگهداری و تعمیرات )نت( ایرانخودرو، متدولوژی ارزیابی دو سیستم با استفاده از نظرسنجی افراد متخصص و کاربران صورت پذیرفته و نتایج آن تشریح شده است.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5505_f7c95708e60839ef6fd444d12e8b97b6.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
RELIABILITY AND COST OPTIMIZATION OF A SERIES-PARALLEL SYSTEM WITH K-OUT-OF-N\r\nSUB-SYSTEMS WITH CONSIDERING DEPENDENT COMPONENTS FAILURE RATE
بهینهسازی همزمان قابلیت اطمینان و هزینهی طراحی در سیستمهای سری ـ موازی k-out-of-n با در نظرگرفتن نرخ خرابی وابسته به تعداد اجزای در حال کار
141
148
5506
FA
مانی
شریفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکدهی مهندسی صنایع و مکانیک،تهران، ایران
کامران
دشتی ملجائی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکدهی مهندسی صنایع و مکانیک،تهران، ایران
قاسم
چراغ
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکدهی مهندسی صنایع و مکانیک،تهران، ایران
Journal Article
2014
04
27
Nowadays, with technological advances and the need for high reliable systems, extensive research has been done in the field of reliability optimization. Redundancy allocation problem (RAP) is one of the main issues that has been raised in relation to this subject. Many studies have been carried out in this area and many solutions such as redundancy allocations and component failure rate reduction have been brought up to increase the system reliability. In this paper we considered a series-parallel system with k-out-of-n subsystems and developed a RAP with components failure rate that depend on the number of working components. In this type of failure rate, when a component fails, the remained components work with more pressure and failure rate of these components increases. The system redundancy strategies are considered as cold standby or active for the subsystems. This model has two objective functions (1) maximizing system reliability and (2) minimizing the system cost. The goals of this model are to select the redundancy strategy between active and cold standby and to determine component type and number of allocated redundant components to each subsystem. As RAP belongs to NP-hard problems, so it is very difficult to optimally solve such a problem by using traditional optimization tools. Therefore for solving the model, two effective meta-heuristic algorithms named Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGAII) and Non-dominated Ranked Genetic Algorithm (NRGA) are presented. We use design of experiment (DOE) for parameter tuning of this algorithms response surface methodology (RSM) is applied for determining the optimum amount of parameters. Then to illustrate the effectiveness of algorithms, a numerical example is presented and algorithms are compared using five different performance metrics. In order to determine whether there is a significant difference between the performance of algorithms, a single factor ANOVA in significant level (alpha= 0.05) is performed. Finally performance of the algorithms is analyzed and the results are reported.
در این نوشتار مدل جدیدی برای مسئلهی تخصیص افزونگی با ساختار سریٓـ موازی و زیرسیستمهای k-out-of-n با در نظر گرفتن «نرخ خرابی وابسته به تعداد اجزای در حال کار» ارائه شده که در آن سیاست افزونگی آماده به کار سرد یا فعال برای زیرسیستمها در نظر گرفته میشود. هدف، تعیین سیاست افزونگی، نوع و تعداد اجزاء مازاد تخصیص یافته به هر زیرسیستم بهمنظور بیشینهسازی قابلیت اطمینان و کمینهسازی هزینهی کل سیستم تحت محدودیت وزن است. بهدلیل NP-hard بودن مسئله از دو الگوریتم فراابتکاری «الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب ۲» (NSGA II) و «الگوریتم ژنتیک رتبهبندی نامغلوب» )NRGA( برای حل مدل و از روش سطح پاسخ برای تنظیم پارامترها استفاده شده است. همچنین با استفاده از پنج شاخص عملکردی، عملکرد الگوریتمها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. در انتها نیز برای تحلیل نتایج و اثبات درستی روند استفاده از این الگوریتمها از آزمون فرض استفاده شده است.
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5506_94c242b39ea9d735ac060f0992266e1c.pdf
دانشگاه صنعتی شریف
مهندسی صنایع و مدیریت
2676-4741
32.1
1.2
2016
08
22
-
چکیده انگلیسی مقالات تابستان 95، شماره 1/2
152
160
5525
-
FA
Journal Article
2016
09
21
-
-
https://sjie.journals.sharif.edu/article_5525_bc8447ed4621bc9032cc37ce3774c720.pdf