https://sjie.journals.sharif.edu/ مهندسی صنایع و مدیریت fa daily 1 Mon, 22 Sep 2025 00:00:00 +0330 Mon, 22 Sep 2025 00:00:00 +0330 https://sjie.journals.sharif.edu/article_23977.html - https://sjie.journals.sharif.edu/article_23643.html امروزه صادرات به یک مقوله‌ی بسیار مهم در حوزه‌ی بازاریابی تبدیل شده است و لازم است عوامل مؤثر در ارتقاء صادرات شناسایی شوند. هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر قابلیت‌های بازاریابی در عملکرد صادراتی با توجه به نقش مزیت رقابتی در شرکت‌های صنایع غذایی است. جامعه‌ی آماری، شرکت‌های صنایع غذایی در استان تهران و پاسخگویان به پرسش‌نامه‌، مدیران عامل و مدیران ارشد بخش‌های بازرگانی و صادرات شرکت‌های مذکور بوده‌اند. روایی پرسش‌نامه از طریق روایی محتوا و سازه و همچنین پایایی آن از طریق آزمون آلفای کرونباخ بررسی شده است. درنهایت، نتایج حاصل از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و آزمون فرضیه‌ها نشان داده‌اند که هوش بازار، قیمت‌گذاری، ارتباط‌های بازاریابی، توزیع، و نوآوری در مزیت رقابتی مؤثرند. همچنین نتایج نشان می‌دهند مزیت رقابتی، مؤلفه‌ای تأثیرگذار در تعیین عملکرد صادراتی شرکت‌های صنایع غذایی است. با توجه به روابط بین متغیرهای پژوهش می‌توان برنامه‌ریزی بهتری جهت بهبود عملکرد صادراتی و کسب مزیت رقابتی داشت. https://sjie.journals.sharif.edu/article_23646.html افزایش سودآوری و کاهش میزان ریسک، مستلزم انتخاب مسیر هوشمند سرمایه‌گذاری ضمن بهره‌گیری از تحلیل داده است؛ لذا امروزه ارائه‌ی روشی در قالب سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری مدیریت سبد‌ سهام، ضمن درک بهتر جایگاه علم ‌داده، ضروری است؛ لذا در پژوهش حاضر، علاوه‌بر دستیابی به این مهم، ضمن ترکیب روش‌های علم ‌داده با مدل مارکویتز، مدل‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی نیز ایجاد شده‌اند، که در تشخیص تقلب مالی شرکت‌ها مؤثر هستند. همچنین، به‌منظور خوشه‌بندی شرکت‌های فعال در بورس اوراق بهادار تهران، الگوریتم‌های سلسله‌مراتبی و کامینز استفاده شده‌اند. درخصوص طبقه‌بندی داده‌ها، الگوریتم طبقه‌بندی ماشین ‌بردار پشتیبان ‌خطی با دقت 70٪ در مقایسه با الگوریتم‌های‌ درخت ‌تصمیم، نایوبیز، نزدیک‌ترین همسایه، و پرسپترون چند‌لایه و درخصوص ساخت مدل‌های پیش‌بینی، درخت تصمیم با کمینه‌ی میزان خطا، در مقایسه با الگوریتم‌های نایوبیز، نزدیک‌ترین همسایه، پرسپترون چند‌لایه شناسایی شده‌اند. داده‌های اولیه در پژوهش حاضر، شامل 20 عنوان شاخص مالی و داده‌های روزانه‌ی قیمت سهام شرکت‌ها در فضای برنامه‌نویسی پایتون بوده‌اند.  https://sjie.journals.sharif.edu/article_23748.html مکان­یابی بهینه‌ جهت استقرار دکل­های مخابراتی تلفن­ همراه با هدف پوشش­دهی تمام تقاضاها با کیفیت سیگنال بالا و هزینه‌ی کم، یک چالش مهم برای شرکت­های مخابراتی است. از این رو، اگر تصمیم­ مناسبی گرفته نشود، ممکن است منجر به آسیب­های زیست‌‌محیطی، مشکلات اقتصادی، و عدم رضایت کاربران شود. بنابراین، اپراتورهای شبکه­های مخابراتی باید برنامه­ریزی برای مکان­یابی بهینه‌ی دکل­های مخابراتی تلفن همراه در جهت دستیابی به اهداف توسعه‌ی پایدار را در دستور کار خود قرار دهند. هدف از پژوهش حاضر، نشان‌دادن چگونگی استفاده از ابزارهای نرم­­افزار 8/10 ArcGis و تعیین وزن معیارها با روش بهترین- بدترین جهت مکان­­یابی بهینه‌ی دکل­های مخابراتی تلفن­ همراه با استفاده از معیارهای توسعه‌ی ­پایدار است. نتایج کلی نشان داده است که در محدوده‌ی وسیعی از غرب شهرستان ارومیه، امکان به‌کارگیری دکل­ها وجود ندارد و بهترین نقاط به سمت مناطق شرقی نزدیک دریاچه‌ی ارومیه پیش می­رود، که این امر می­تواند به‌دلیل انتخاب معیارها باشد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_23648.html پیشرفت‌های شگرف تکنولوژی در دهه‌های اخیر توجه بسیاری را به سمت کلان‌داده‌ها و استخراج دانش و اطلاعات مفید از آن‌ها جلب کرده است. در پژوهش حاضر، یک زنجیره‌ی تأمین سه‌سطحی، شامل: خرده‌فروش، تولیدکننده، و تأمین‌کننده در ساختارهای مختلف قدرت ارزیابی شده است. اعضاء زنجیره‌ی تأمین سه‌سطحی در تجزیه‌وتحلیل کلان‌داده سرمایه‌گذاری می‌کنند و متناسب با آن از مزایای آن بهره می‌برند. به‌منظور بررسی شرایط شدنی و عوامل تأثیر‌گذار در سرمایه‌گذاری کلان‌داده در ساختارهای مختلف قدرت، مدل مسئله در دو حالت سرمایه‌گذاری کلان‌داده و بدون آن بررسی شده است. نتایج حاکی از تأثیر مستقیم میزان کارایی سرمایه‌گذاری و ضریب بهبود هزینه در حدود شدنی سرمایه‌گذاری کلان‌داده برای کل اعضاء زنجیره است. همچنین یافته‌ها نشان می‌دهند که سرمایه‌گذاری کلان‌داده موجب بهبود سود تعادلی اعضا، افزایش قیمت‌ تعادلی محصولات، افزایش سطح تعادلی نوآوری سبز و کیفیت محصولات در همه‌ی ساختارهای قدرت شده است. https://sjie.journals.sharif.edu/article_23783.html خوشه‌بندی مشتریان و تحلیل ارزش طول عمر آن‌ها، یکی از راهبردهای اساسی سیاست‌گذاری در تولید و بازاریابی است. از آنجا که راهبردهای تبلیغاتی بسیاری از واحدهای تجاری بدون توجه به خوشه‌های رفتار مالی مشتریان و درآمد موردانتظار حاصل از رفتار پویای مالی مشتریان اجرا می‌شود، سیاست‌گذاری تبلیغاتی براساس ارزش طول عمر مشتریان در خوشه‌های پویای رفتار مالی آن‌ها می‌تواند بسیاری از هزینه‌های تبلیغات و بازاریابی تحمیل‌شده به واحدهای تجاری را مدیریت کند. این در حالی است که مطالعات انجام‌شده در زمینه‌ی تحلیل ارزش طول عمر مشتریان، توجهی به راهبردهای تبلیغاتی مبتنی بر ارزش طول عمر نداشته و روش‌های موجود درخصوص تعیین ارزش طول عمر مشتریان متکی بر خوشه‌بندی ایستا از وضعیت مشتریان بوده است؛ در حالی که خوشه‌بندی مشتریان بر پایه‌ی رفتار مالی آن‌ها یک پدیده‌ی پویا و زمان- متغیر است. از این رو، در پژوهش حاضر به تحلیل ارزش طول عمر مشتریان و بهینه‌یابی راهبردهای تبلیغاتی در خوشه‌های پویای رفتار مالی آن‌ها با استفاده از شبکه‌ی عصبی خودسازمان‌ده (SOM) و برنامه‌ریزی تصادفی پویا پرداخته شده است. برای این منظور، براساس وضعیت تعلق هر مشتری به یک خوشه در طول هفته‌های متوالی، یک زنجیره‌ی مارکوف از خوشه‌های در برگیرنده‌ی مشتریان تشکیل و ارزش طول عمر مشتریان بر پایه‌ی ماتریس‌های احتمال انتقال وضعیت مشتریان از یک خوشه به خوشه‌ی دیگر و همچنین براساس درآمد موردانتظار مشتریان در هر خوشه برآورد شده است. نتایج نشان داده است که خوشه‌بندی مشتریان با روش شبکه‌ی عصبی خودسازمان‌ده (SOM) می‌تواند کمینه‌ی 91٪ از تغییرات موجود در داده‌ها را تبیین کند. همچنین یافته‌ها نشان داده‌اند که راهبرد تبلیغاتی بهینه برای هر خوشه از مشتریان با سطح درآمد موردانتظار مشخص، منجر به ارزش طول عمر متفاوتی برای مشتریان شده است، که نشانگر اهمیت خوشه‌بندی پویای مشتریان و تعیین سطح بهینه‌ی هزینه‌ی تبلیغات در هر خوشه برای کسب ارزش طول عمر بیشتر برای مشتریان است. https://sjie.journals.sharif.edu/article_23749.html لعاب، یکی ‌از اصلی‌ترین مواد در تهیه‌ی ‌چینی‌آلات محسوب ‌می‌شود و همواره روش فرمولاسیون آن از مهم‌ترین‌ و چالش‌برانگیزترین کارها در صنعت ‌سرامیک بوده ‌است. تنظیم ‌فرمول ‌مناسب برای ‌تولید لعاب، هم ‌از نظر بهبود کیفیت محصولات‌ و هم از نظر کاهش هزینه‌های تولید، بسیار حائز اهمیت است. در پژوهش حاضر، که براساس تجربیات عملی در یکی از کارخانه‌های کشور ایران انجام شده است، برای اولین بار در جهان، مسئله‌ی فرمولاسیون لعاب با رویکرد پژوهش در عملیات، بررسی و تحلیل شده است. نتایج حاصل از مدل طراحی‌شده، آزمایش و در خط تولید پیاده‌سازی شده است. برای آنکه نتایج حاصل از پژوهش حاضر به‌صورت عملی در صنعت قابل استفاده باشند و کاربران به‌راحتی بتوانند از مزایای آن بهره‌مند شوند، یک نرم‌افزار کاربرپسند نیز برای آن طراحی و ایجاد شده است. https://sjie.journals.sharif.edu/article_23750.html امروزه توسعه‌ی مدل­های پیش‌بینی  قیمت، با توجه به گسترش روزافزون بازارهای مالی،  اهمیت بسیاری دارد. در پژوهش حاضر، دو مدل از ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تجزیه‌ی حالت متغیر به‌صورت جداگانه با شبکه‌ی عصبی LSTM ارائه شده است. در رویکرد انتخاب ویژگی، الگوریتم ژنتیک از میان تمام ویژگی­های ورودی مدل، زیرمجموعه­ای از ویژگی­ها را انتخاب و شبکه‌ی عصبی LSTM، با استفاده از ویژگی­های منتخب، قیمت سهام را پیش‌بینی می‌کند. اما در رویکرد تجزیه‌ی سری زمانی، سری زمانی قیمت سهام به‌عنوان یگانه ورودی مدل توسط الگوریتم VMD تجزیه می‌شود و شبکه‌ی عصبی LSTM با پیش‌بینی  توابع تولیدشده و تجمیع نتایج، قیمت سهام را پیش‌بینی می‌کند. در پژوهش حاضر، قیمت 5 سهم  بورس نیویورک با دو مدل پیشنهادی، پیش‌بینی و عملکرد آن‌ها مقایسه شده است. نتایج تجربی، برتری مدل GA-LSTM را  نسبت به سایر مدل­های معیار نشان می­دهد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_23753.html در نوشتار حاضر، مسئله‌ی حرکت آزادانه‌ی‌ ناوگان کمکی، نظیر ناوگان سرویس‌دهنده به پهپاد به‌عنوان یک مسئله‌ی گشت آزاد بررسی شده ‌است، که می‌تواند به‌عنوان یک زیرمسئله در مدل‌سازی و حل بسیاری از مسائل مسیریابی استفاده شود. بدین ‌منظور، مسئله به‌صورت برنامه‌ریزی‌ خطی عدد صحیح مختلط در حالت زمان‌های ‌گسسته و ‌پیوسته مدل‌سازی شده است. معمولاً انتظار می‌رود مدل در فضای زمان‌ پیوسته، پیچیدگی کمتری از خود نشان‌دهد، اما از آنجایی که مدل‌سازی در این حالت نیازمند تغییراتی در گراف است، که منجر به افزایش تعداد رئوس و یال‌های آن می‌‌شود، رفتار آن باید به‌صورت دقیق‌تری بررسی شود. در نتیجه، برای پوشش ابعاد وسیع‌تری از مدل، 5 تابع هدف برای هر مدل معرفی شده و سپس هر‌ یک از 10 مدل به‌دست‌آمده برای 10 گراف تصادفی دقیقاً تحلیل و درنهایت، رفتار مدل‌ها از جوانب گوناگون ارزیابی‌ و مقایسه شده ‌است. نتایج حل نشان داده‌اند که مدل زمان ‌پیوسته، عملکرد بهتری از خود نشان داده است. https://sjie.journals.sharif.edu/article_23694.html سخت‌افزارها ممکن است دچار خرابی‌های ناگهانی شوند و راه‌حل‌های نرم‌افزاری اغلب پرهزینه‌اند، بنابراین کاربران به محیطی نیاز دارند که بتوانند بدون نیاز به سخت‌افزار و نرم‌افزار گران‌قیمت، محاسبات و ذخیره‌سازی داده‌ها را انجام دهند. رایانش ابری این امکان را فراهم می‌کند، اما نگرانی‌هایی درباره‌ی امنیت داده‌ها در برابر حملات سایبری وجود دارد. شرکت‌های امنیتی با تعیین سطح امنیت و قیمت‌گذاری براساس ارزش اطلاعات و درصد بازیابی می‌توانند از داده‌های کاربران محافظت کنند. آن‌ها می‌توانند راهبرد‌های متفاوتی مانند پیشگیری از حملات (ساختار رهبر) یا انتظار برای وقوع حمله و سپس مقابله (ساختار پیرو) را انتخاب کنند. در پژوهش حاضر، دو ساختار ذکرشده با حضور هکر کلاه سیاه بررسی شده است. نتایج نشان داده‌اند که ساختار قدرت، تأثیر زیادی در مقدار قیمت نداشته است، اما سود را به‌شدت تحت تأثیر قرار داده است. همچنین مشخص شده است که ارزش اطلاعات و کاهش اعتبار شرکت در اثر حمله‌ی موفق، در سود و میزان تقاضا تأثیر زیادی دارد.  https://sjie.journals.sharif.edu/article_23678.html طراحی شبکه‌ی هاب با عدم قطعیت‌هایی در تقاضا، هزینه‌ها، و قابلیت اطمینان مواجه است. بروز حوادث، کارایی تسهیلات هاب را متأثر می‌سازد و موجب تحمیل هزینه‌های اضافی می‌شود. در مطالعه‌ی حاضر، احتمال از دسترس خارج‌شدن هاب وجود دارد. به‌منظور تأمین تقاضای شبکه‌ی هاب، دو رویکرد پشتیبان‌گیری یگانه و چندگانه با امکان برقراری ارتباط مستقیم بین گره‌ها پیشنهاد شده است. برای حل راهبردهای‌های مذکور، مدل برنامه‌ریزی ریاضی ارائه شده و از آنجا که مسئله از نوع NP-hard بوده است، برای حل آن از رویکرد مبتنی بر الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. جهت بررسی عملکرد الگوریتم‌ها، نمودهایی از مجموعه‌ی داده‌ی CAB حل شده است، که خطای پایین روش‌های پیشنهادی حاکی از عملکرد مطلوب آن‌هاست. حسب نتایج به‌دست‌آمده، افزایش جریان ورودی به هاب‌ پشتیبان در رویکرد پشتیبان‌گیری چندگانه‌، 18 الی 36 درصد کمتر از رویکرد یگانه در شرایط وقوع بحران بوده است. این روند مدیریت و تداوم عملیات در مواقع اضطراری را بیشتر تضمین می‌کند. https://sjie.journals.sharif.edu/article_23780.html تخصیص بهینه‌ی تخت بیمارستان از جمله مسائلی است که نقش مهمی در عملکرد مالی و درمانی بیمارستان دارد. در نوشتار حاضر، با استفاده از رویکرد شبیه‌سازی و درنظرگرفتن سیاست به اشتراک‌گذاری تخت بین بخش‌های مختلف بیمارستان، یک الگوریتم در شش گام توسعه داده شده است. معیارهای در نظر گرفته‌شده، شامل: درصد عدم پذیرش بیمار، استفاده از منبع، و طول صف در بخش‌های مختلف هستند. با توجه به ماهیت غیرقطعی‌بودن مسئله، به‌منظور رتبه‌بندی سناریوها از روش دیمتل فازی استفاده و بهترین سناریو از مجموع سناریوهای ایجادشده انتخاب شده است. سناریوهای مربوط به سطوح مختلف اشتراک‌گذاری، ارزیابی شده و بهترین سناریو و میزان درصد اشتراک‌گذاری تخت به‌دست آمده است. در بهترین سناریوی انتخابی، میزان چهار معیار اصلی انتخابی به ترتیب برابر با: 5/9%، 70%، 19، و 2/1 نفر به‌دست آمده است. مدیران بیمارستان می­توانند با استفاده از نتایج سناریوهای بهینه، عملکرد کلی واحد درمانی را بهبود بخشند. https://sjie.journals.sharif.edu/article_23978.html - https://sjie.journals.sharif.edu/article_23894.html در این پژوهش، یک رویکرد جدید ترکیبی سه مرحله‌ای برای انتخاب تأمین‌کنندگان پایدار و تخصیص سفارش به آن‌ها ارایه شده‌است. در این سه مرحله به ترتیب، از یک روش تاپسیس خاکستری برای ارزیابی اولیه تأمین‌کنندگان از جنبه‌های اقتصادی، اجتماعی و محیط‌زیستی، از یک مدل یادگیری ماشین مبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبان برای محاسبه امتیاز نهایی پایداری تأمین‌کنندگان و از یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی چندهدفه به منظور انتخاب تأمین‌کنندگان نهایی و تعیین مقدار بهینه سفارش به آن‌ها، استفاده شده‌است. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از مدل یادگیری ماشین علاوه بر روش تصمیم‌گیری چندمعیاره، منجر به بهبود %۱.۷۶ در مقدار تابع هدف آرمانی شده‌است. همچنین پیاده‌سازی رویکرد پیشنهادی بر روی یک مطالعه موردی در صنعت پلاستیک، نسبت به چهار سیاست فعلی شرکت، به‌طور میانگین، موجب بهبود %۰.۶۷ در هدف پایداری تأمین‌، %۵.۵۷ در هدف هزینه‌های عملیاتی و %۲.۹ در هدف محیط‌زیستی و در مجموع، %۵.۶۱ بهبود در مقدار تابع هدف آرمانی شده‌است. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24004.html در این پژوهش، مسأله مشارکت بهینه واحدها در یک نیروگاه مجازی با ذخیره‌ساز سمت تقاضا، جهت کاهش شکاف بین عرضه و تقاضای انرژی، با رویکردهای MILP و یادگیری ماشین مطالعه می‌شود. نتایج برای سیستم 24-باسه استاندارد IEEE نشان می‌دهد که گرچه استفاده از ذخیره‌ساز سمت تقاضا باعث افزایش هزینه و نوسان تولید نیروگاه مجازی می‌شود اما هزینه‌ها در نیروگاه مجازی با ذخیره‌ساز سمت تقاضا حدود 5/1 برابر کمتر از هزینه‌های شبکه سنتی بدون ذخیره‌ساز است. برای حل مدل در ابعاد واقعی، از الگوریتم ترکیبی ELM-GA استفاده می‌شود که پیشنهادی نزدیک به بهینه اما با سرعت بسیار بالاتر از روش MILP ارائه می‌کند زیرا آموزش و یادگیری همگرایی به نقطه بهینه را تسریع می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که با افزایش ابعاد مسأله به 60 واحد، شکاف بهینگی به 4/4 درصد رسیده در حالی که سرعت حل یادگیری ماشین 16 برابر بهتر از MILP خواهد بود. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24036.html در این مطالعه، یک مدل ریاضی دو مرحله‌ای برای زمان‌بندی رقابت‌های لیگ‌های فوتبال ارائه شده است که هدف آن برگزاری منظم و عادلانه مسابقات است. در مرحله اول، ترتیب برگزاری بازی‌ها، تعیین میزبان-مهمان هر مسابقه و تخصیص داوران به منظور تضمین عدالت در برگزاری مسابقه‌ها با رعایت محدودیت‌های مختلف مانند رعایت تناوب میزبان- میهمان بودن تیم‌ها و عدم تقابل یک تیم ضعیف با دو تیم قوی در دو هفته متوالی مشخص می‌شود. در مرحله دوم، بر اساس نتایج مرحله اول، زمان‌بندی دقیق مسابقات شامل روز و ساعت برگزاری هر بازی تعیین می‌گردد. اصلی‌ترین نوآوری این پژوهش، اجرای تصمیمات در دو مرحله و در نظر گرفتن محدودیت‌های دنیای واقعی شامل سطح تجربه داوران، تعادل در داوری بازی‌ها و فاصله حداقل سه روز بین بازی‌های یک تیم است. با استفاده از مدل پیشنهادی می‌توان زمان‌بندی بهینه برگزاری رقابت‌ها تا شش تیم و هشت داور در دوره زمانی 10 هفته‌ای را ارائه کرد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24039.html با رشد چشمگیر دستگاه‌های هوشمند و کنسول‌های بازی، تعداد بازیکنان در سطح جهانی افزایش یافته است. یکی از چالش‌های مهم در زنجیره تأمین بازی‌های دیجیتال، عدم تقارن اطلاعاتی میان توسعه‌دهندگان و پلتفرم‌هاست که بر ساخت و قیمت‌گذاری بازی‌ها تأثیر می‌گذارد. این پژوهش با بررسی یک زنجیره شامل توسعه‌دهنده و پلتفرم، به تحلیل قیمت‌گذاری نمایندگی بازی‌ها در شرایط عدم تقارن اطلاعاتی می‌پردازد. فناوری‌هایی مانند بلاکچین و مدل‌های تجاری پلتفرم‌محور نقش مهمی در تحول دیجیتال این زنجیره دارند. با بهره‌گیری از مدل بازی استکلبرگ، که در آن پلتفرم نقش رهبر و توسعه‌دهنده نقش پیرو را دارد، تأثیر بلاکچین بر تصمیم‌گیری‌ها بررسی شده است. نتایج نشان می‌دهد که بلاکچین موجب کاهش عدم تقارن اطلاعاتی، افزایش کیفیت بازی، ارتقای تلاش پلتفرم و بهبود جایگاه چانه‌زنی توسعه‌دهنده‌ها شده و نرخ تقسیم درآمد را کاهش می‌دهد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24045.html در این پژوهش، رویکردی نوین برای تحلیل و بهبود قابلیت اطمینان سیستم‌های تعمیرپذیر ارائه شده است که در آن طراحی آزمایش تاگوچی با طراحی I-Optimal ترکیب گردید. طرح نهایی علاوه بر ادغام این دو روش، بر اساس معیار D نیز مورد ارزیابی قرار گرفت و مقدار 90.31 درصد برای آن گزارش شد که نشان‌دهنده غنای اطلاعاتی و کارآمدی طرح است. تحلیل داده‌ها با مدل‌های پارامتریک بقا (ویبول، گاما و فریشه و ...) نشان داد که مدل ویبول بهترین برازش را نسبت به سایر مدل‌ها دارد. نتایج همچنین نشان داد که افزایش دمای محیط به‌طور معناداری زمان تا خرابی را کاهش می‌دهد، در حالی که محصولات با کیفیت بالاتر (سطح H) بیشترین زمان بقا را نسبت به سایر سطوح دارند. این یافته‌ها تأکید می‌کند که روش پیشنهادی علاوه بر کاهش هزینه و تعداد آزمایش‌ها، می‌تواند ابزار تصمیم‌گیری مناسبی برای افزایش طول عمر و پایداری سیستم‌های صنعتی فراهم آورد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24047.html یافتن مقدار اقتصادی سفارش برای خرده‌فروشان، به‌ویژه در مورد اقلام منسوخ‌شدنی که با کاهش تقاضا یا از رده خارج شدن مواجه‌اند، از اهمیت بالایی برخوردار است. این پژوهش مدلی برای کنترل موجودی اقلام منسوخ‌شدنی با در نظر گرفتن تخفیف کلی و هزینه نگهداری وابسته به هزینه خرید ارائه می‌دهد. در این مدل، هزینه نگهداری به‌صورت ضریبی از هزینه خرید لحاظ شده و فروشنده تخفیف‌هایی برای مقادیر خاصی از سفارش ارائه می‌دهد. هدف، تعیین مقدار اقتصادی سفارش بدون کمبود و با لحاظ احتمال منسوخ‌شدن کالاست. برای مدل‌سازی، تابع هدف به‌صورت ریاضی تعریف شده و با استفاده از مشتق‌گیری و رسم نمودار، تحدب‌پذیری آن اثبات شده است. در ادامه، با استفاده از یک مثال عددی و تحلیل حساسیت، تأثیر پارامترهای مختلف بر مقدار سفارش بهینه و هزینه کل موجودی مورد بررسی قرار گرفته است. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24053.html در سیستم‌های تولیدی اجزاء به‌تدریج با گذشت زمان و کارکرد، دچار خرابی می‌شوند. به‌علاوه نمی‌توان پیچیده شدن این سیستم‌ها را نادیده گرفت. بنابراین، در این پژوهش، یک مدل بهینه‌سازی همزمان نت و برنامه‌ریزی تولید برای سیستم-های چند مؤلفه‌ای با در نظرگرفتن ذخیره احتیاطی و کمبود، تحت سیاست نت مبتنی بر شرایط توسعه داده شده است. سیستم، یک نوع محصول را برای پاسخ به تقاضای ثابت در افق زمانی محدود تولید کرده و برای تعیین شرایط اجزاء، بعد از هر سیکل تولید، بازرسی و در صورت لزوم نگهداری انجام شده است. هم‌چنین فعالیت‌های نت مبتنی بر شرایط بر پایه قابلیت اطمینان پیشگیرانه و وابستگی ساختاری اجزاء بوده، کمبود موجودی مجاز و به‌صورت پس‌افت تقاضا است. هدف مدل کمینه‌کردن نرخ میانگین هزینه‌ها و تعیین مقدار بهینه تولید، کمبود و آستانه نت پیشگیرانه است. در نهایت مدل ریاضی با استفاده از رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلو حل شده است. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24054.html برنامه‌ریزی ظرفیت در صنایع تولید پیوسته به دلیل عدم قطعیت تقاضا، تغییرپذیری زمان‌های سیکل و توقفات برنامه‌ریزی‌نشده با چالش‌های عمده‌ای در استفاده بهینه از ظرفیت و کاهش بهای تمام شده مواجه است. چراکه روش‌های سنتی مبتنی بر ظرفیت اسمی، قادر به ارائه برنامه‌های واقع‌بینانه نبوده و منجر به افزایش هزینه‌ها و کاهش رضایت مشتریان می‌شوند. این پژوهش مدلی مبتنی بر ترکیب یادگیری ماشین و بهینه‌سازی توسعه می‌دهد که شامل پیش‌بینی تقاضا و زمان سیکل تولید (ایده‌آل-واقعی) با استفاده از جنگل تصادفی، تحلیل الگوی توقفات با میانگین متحرک و بهینه‌سازی دوهدفه ظرفیت است. نوآوری اصلی، چارچوب یکپارچه پیش‌بینی-بهینه‌سازی با رویکرد ایده‌آل-واقعی و مدیریت هوشمند ظرفیت است. اعتبارسنجی در صنعت رادیاتور نشان داد مدل منجر به کاهش 34% توقفات، افزایش 25% بهره‌وری و دستیابی به 106% اهداف برنامه‌ریزی سالانه می‌شود. این مدل امکان برنامه‌ریزی واقع‌بینانه، شناسایی شکاف عملکردی و بهینه‌سازی پویای منابع را فراهم می‌کند. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24084.html با توجه به پیچیدگی‌های موجود در سیستم‌های حمل و نقل معادن، روش‌های سنتی برنامه‌ریزی اغلب با محدودیت‌هایی مواجه می‌شوند. در این پژوهش، با هدف افزایش بهره‌وری، یک سیستم شبیه‌سازی مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای بهینه-سازی تخصیص و زمان‌بندی شاول/کامیون در معادن روباز ارائه شده است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، یک عامل هوشمند برای تصمیم‌گیری در مورد مسیر حرکت وسایل نقلیه، زمان‌بندی عملیات بارگیری و تخلیه و تخصیص منابع بهینه بر روی یک معدن روباز واقعی آموزش داده شده است. نتایج نشان داد که مدل یادگیری تقویتی با استفاده از الگوریتم Q-learning قادر است تا تخصیص بهینه کامیون‌ها به شاول ها را یاد بگیرد و بهترین عملکرد را نسبت به دو مدل ساده‌تر داشته باشد. این مدل با استفاده از به‌روزرسانی مقادیر Q و یادگیری از تجربیات گذشته، سیاستی بهینه می‌آموزد که منجر به بیشترین تعداد بارگیری‌های موفق شده و بهره‌وری کلی سیستم را افزایش می‌دهد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24096.html زنجیره‌های تأمین کشاورزی با چالش‌های اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی و نیز عدم‌قطعیت در عرضه و قیمت مواجه‌اند. این پژوهش یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط چندهدفه برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه‌بسته عناب مبتنی بر اقتصاد چرخشی ارائه می‌کند. اهداف مدل شامل کمینه‌سازی هزینه کل، بیشینه‌سازی فرصت‌های اشتغال و ارتقای پاسخگویی با درنظرگرفتن قابلیت اطمینان تسهیلات است. تبدیل ضایعات به زغال زیستی و اعمال محدودیت‌های انتشار دی‌اکسیدکربن مهم‌ترین مؤلفه‌های زیست‌محیطی مدل هستند. عدم‌قطعیت ظرفیت باغات و قیمت خرید محصول با استفاده از برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای و سه سناریوی خوش‌بینانه، واقع‌بینانه و بدبینانه مدل‌سازی شده است. برای حل مدل، روش جدید محدودیت اپسیلون تقویت شده (AUGMECON2)به‌کار گرفته شد تا جبهه پارتو و مبادلات میان هزینه، اشتغال و پاسخگویی آشکار شود. نتایج مطالعه موردی استان خراسان جنوبی نشان می‌دهد چارچوب پیشنهادی می‌تواند استقرار تسهیلات و جریان‌ها را به‌گونه‌ای تعیین کند که ضمن کاهش هزینه، اشتغال و پایداری زیست‌محیطی به‌طور هم‌زمان بهبود یابد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24116.html توزیع نامناسب تسهیلات سلامت موجب تحمیل سفرهای اجباری به بیماران شده که منجر به خستگی ، فشار اقتصادی، تاخیر در اقدامات تشخیصی و درمانی مورد نیاز و همچنین تخریب محیط زیست از طریق انتشار گاز دی اکسید کربن غیرضروری می‌شود. این پژوهش متمرکز بر مساله پایداری زیست محیطی در مکان‌یابی-تخصیص تسهیلات سلامت از جمله بیمارستان‌ها است. بدین منظور یک مدل برنامه‌ریزی خطی چند هدفه عدد صحیح مخلوط برای مساله‌ مکان‌یابی بیمارستان‌های تخصصی درمان سرطان کودکان و تخصیص بیماران با هدف کمینه‌سازی هزینه احداث، تعداد تخت‌های مازاد و اثر ردپای کربن ارائه می‌نماید. مدل ارائه شده برای برنامه‌ریزی احداث بیمارستان‌های تخصصی درمان سرطان کودکان در ایران در سال ۱۴۰۸ با استفاده از CPLEX حل شده است. نتایج نشان داد که نیاز است بیمارستان‌های سرطان کودکان جدیدی در ۹ استان احداث شوند. همچنین با نادیده گرفتن برخی ملاحظات هزینه‌ای و بهره‌وری ظرفیت، اثرات ردپای کربن به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24119.html در این مقاله به بررسی و تجزیه‌و‌تحلیل نظرات مشتریان پوشاک زنان با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی پرداخته‌ می‌شود. مدل‌های یادگیری ماشین به کار گرفته‌شده شامل ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیز ساده چندجمله‌ای، بیز ساده مکمل، XGBoost و LightGBM هستند. به‌منظور برداری کردن و استخراج ویژگی متن نظرات از الگوریتم TF-IDF و Word2vec استفاده می‌شود. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از روش تخصیص دیریکله پنهان و خوشه‌بندی K-Means انجام می‌شود. مجموعه داده مورداستفاده مربوط به نظرات پوشاک زنان و متغیر هدف امتیازهای مشتریان در نظرات است. مطالعه پیش‌رو در حالت دو‌کلاسه، سه‌کلاسه و پنج-کلاسه انجام و در هر سه حالت بهترین عملکرد مربوط به مدل جنگل تصادفی با دقت 98/0 در حالت دوکلاسه، 95/0 در حالت سه‌کلاسه و 91/0 در حالت پنج‌کلاسه برآورد می-شود. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24120.html این پژوهش با استفاده ازرویکرد پویایی شناسی سیستم ها به طورخاص ساختار سیستمی سرمایه گذاری و توسعه ظرفیت انتقال بادرنظرگرفتن تقاضا و عرضه برق به صورت برونزا،مدل سازی و شبیه ساز ی شده و پس از تبیین ساختار علت و معلولی، نمودارجریان و انباشت،ظرفیت انتقال به تفکیک ظرفیت پستهای،400،230 132و 63-66 کیلوولت فرموله ومدل سازی شده است.مدل شبیه سازی،با انواع روشهای اعتبارسنجی شد.نتایج حاصل با 3سیاست درحوزه سرمایه گذاری توسعه ظرفیت انتقال،بر مبنای سنجش دو شکل وضع موجودومورد انتظارنشان میدهد.با توجه به روندرو به رشد تقاضا،اگرروند احداث، همانندگذشته باشد،اختلاف قابل توجهی بین مقداراین دو حالت بوجودخواهد آمدو جهت جبران اختلاف،با کمک مدل پژوهش،نتایج عددیِ احداث ظرفیت انتقال به صورت سالانه تا افق 1420 شبیه سازی و نتایج نشان داد،متوسط عمرمفید ظرفیت انتقال درسه سناریوی موردبحث،بین 20 تا 25 سال خواهد رسید ومفهومش آن است که برای جایگزینی ظرفیت انتقال کاهش یافته،می توان برمبنای یافته های این پژوهش عمل کرد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24135.html امروزه افزایش بهره‌وری در صنایع تولیدی بخصوص صنایع پیوسته اتوماتیک اهمیت ویژه‌ای یافته است. این مقاله یک سیستم نوآورانه پاداش و جریمه مبتنی بر داده برای ارتقای بهره‌وری ارائه می‌دهد. رویکرد پیشنهادی ارزیابی عملکرد تیمی را با شاخص‌های تنظیمات کاهشی، توقفات، دوباره‌کاری و عدم انطباق فرایند مبتنی بر رویکرد تیمی مورد هدف قرار داده و با تلفیق روش‌های آماری انتروپی و پرامتی مبتنی بر داده، وزن‌دهی پویای شاخص‌ها در هر دوره زمانی را برای شناسایی سریع تغییرات در عملکرد و نیاز به اصلاح یا بهبود فرآیندها فراهم مینماید. این سیستم در یک کارخانه تولید رادیاتور گرمایشی پیاده‌سازی شده و با تاثیر مستقیم بر سرمایه های انسانی و ایجاد تعامل و تفکر تیمی پس از یک دوره 3ماهه اولیه و اعتبارسنجی در 3ماهه دوم نتایج افزایش 22% تولید، کاهش 20% نرخ خرابی، کاهش 1.5% محصولات معیوب و افزایش 21.5% امتیاز ممیزی فرایند را در پی داشت. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24138.html در این مقاله، سیستم مدیریت پسماند برای ارزیابی احداث نیروگاه زباله‌سوز در نظرگرفته شده است. زباله‌ها ، روزانه بصورت غیراصولی در منطقه سراوان رشت بدون رعایت اصول مهندسی ، دپوشده و می‌توان به پیامدهای زیست محیطی متعددی برای آن اشاره نمود. لذا این مطالعه با ارائه مدلی، به ارزیابی تولید انرژی از پسماند زباله‌های شهری استان گیلان پرداخته و اجرای این طرح را از جنبه‌های مختلف اقتصادی و زیست‌محیطی بررسی می‌نماید.این مطالعه برای سه روش دپوی غیربهداشتی ، کمپوست‌سازی و تاسیسات زباله سوز با فناوری گازی‌سازی طی دو سناریو ، احداث و یا عدم احداث نیروگاه زباله‌سوز را بررسی نموده و مدل نهایی را با نرم‌افزار گمز ، تحت روش برنامه‌ریزی عددصحیح اجرا نموده است. لذا نتیجه ‌امکان‌سنجی احداث نیروگاه زباله‌سوز با فناوری گازی‌سازی ، صرفه‌جویی معادل 2،485،915 دلار روزانه با احداث نیروگاه زباله‌سوز، به جهت دفع 600 تن پسماند را در مجموع شاخص‌های اقتصادی و زیست‌محیطی نشان می‌دهد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24139.html این تحقیق به مدلسازی و حل مسئله مکان‌یابی حداکثر پوشش‌دهی پویا پرداخته که در آن تسهیلات از واحدهای مستقلی تشکیل شده که قابلیت جابه‌جایی در دوره های مختلف داشته و ماژول نامیده میشوند. ماژول‌ها ممکن است به هر دلیلی از دسترس خارج شوند و نتوانند تقاضای انتصاب شده را پوشش دهند. هدف اصلی مسئله تخصیص حداکثر خدمت پایه و پشتیبان به افرادی است که دچار بحران شده‌اند. مدل ریاضی عدد صحیح مختلط بوده و یک مطالعه موردی بر روی منطقه سه تهران انجام داده که تمامی فاکتورها و پارامترهای مربوط به مدل را با توجه ویژه به شرایط واقعی در نظر گرفته‌ایم. مدل توسط نرم‌افزار گمز حل گردیده است و همچنین راه حلی در غالب الگوریتم تجزیه بندرز ارائه داده شده است. در نهایت نیز بر روی برخی پارامترهای مدل تحلیل حساسیت انجام شده و مشاهده شد که تغییرات در پارامترها روی خدمت پشتیبان تاثیر بیشتری می‌گذارند تا خدمت پایه. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24140.html یکی از چالش‌های صنایع خلاق را می‌توان موضوع «مدیریت کیفیت» دانست. بهره‌مندی از مفاهیم تازه‌ای مانند Quality4.0 می‌تواند در پاسخ به این چالش‌ها کمک کند. یکی از عناصر کلیدی Quality4.0 «داده‌محوری» است که با توسعه مفهوم «مدیریت کیفیت داده‌محور»، چشم‌انداز جدیدی در مدیریت کیفیت صنایع خلاق ارائه می‌دهد. این پژوهش نخست با صورت‌بندی مدیریت کیفیت داده محور در چارچوب صنایع خلاق، ابعاد مفهوم «کیفیت» در صنایع خلاق را تشریح نموده و سپس بر اساس آن یک مدل تحقیق در عملیات بر پایه «مسئله تخصیص» شکل می‌دهد که با کمّی‌سازی کیفیت، چارچوبی محاسباتی برای مدیریت کیفیت در صنایع خلاق ارائه می‌نماید و در نهایت این مدل را در صنعت سینما پیاده‌سازی می‌کند. مدل ارائه‌شده نشان می‌دهد می‌توان با رویکرد پیشینی، ترکیب عوامل و تجهیزات تولید مورد استفاده در تولید یک محصول خلاق را با هدف حداکثرسازی کیفیت و حداقل‌سازی هزینه تولید، بر اساس مطلوبات مالک یک محصول خلاق بهینه نمود. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24141.html در این پژوهش، مسئله زمان‌بندی جرثقیل اسکله به‌عنوان مهم‌ترین مسئله کنار اسکله با مسائل زمان‌بندی کامیون‌ها، جرثقیل محوطه و تخصیص مکان ذخیره‌سازی به‌عنوان مسائل مطرح در محوطه، به‌صورت یکپارچه بررسی شده است. یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح جدید با هدف کمینه‌سازی هزینه زمانی تکمیل کانتینرها و هزینه عملیاتی شامل هزینه تخلیه کانتینرها از کشتی، حمل آن‌ها به محوطه و بارگذاری آنها در محوطه، ارائه شده است. این مسئله از نظر پیچیدگی محاسباتی در دسته مسائل NP-hard قرار می‌گیرد. برای افزایش سرعت حل مدل، قیدهایی تحت عنوان نامعادلات معتبر معرفی و به مدل اضافه شده‌اند. به‌منظور اعتبارسنجی مدل پیشنهادی، ۲‍۱ نمونه مسئله طراحی‌شده در نرم‌افزاز گمز پیاده‌سازی و با حل‌کننده CPLEX اجرا شده‌اند. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد که این قیدها موجب کاهش زمان حل شده‌اند. همچنین، در مسائل بزرگ‌تر، این نامعادلات میانگین درصد انحراف را از ۰۸/۳ درصد به ۷۸/۱ درصد نسبت به حد پایین کاهش داده‌اند. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24142.html لجستیک یکی از محرک‌های رقابت پذیری کشورها و شرکت‌ها است و نقشی حیاتی در رشد اقتصادی ایفا می‌کند. با این حال، صنعت لجستیک فعلی هنوز با هزینه‌های بالا و راندمان پایین مواجه است. توسعه لجستیک هوشمند فرصت‌هایی را برای حل این مشکلات به ارمغان می‌آورد. با وجود مزایای بسیار، وجود برخی موانع اجرای این سیستم‌ها را محدود می‌کند. هدف این تحقیق ارائه یک چارچوب یکپارچه جهت ارزیابی موانع پیاده‌سازی لجستیک هوشمند است. در این پژوهش، برای اولین بار جهت تجزیه و تحلیل موانع از رویکرد FMEA مبتنی بر PIPRECIA فازی و WASPAS توسعه‌یافته بر اساس تئوری اعداد Z استفاده شده است. رویکرد پیشنهادی این تحقیق در ارزیابی موانع پیاده‌سازی لجستیک هوشمند در یک کارخانه فعال در زمینه مونتاژ لوازم خانگی واقع در منطقه آزاد ارس در کشور ایران پیاده‌سازی گردیده و نتایج حاصل از آن نشانگر قابلیت و برتری آن در مقایسه با سایر روش‌های موجود در ادبیات بوده است. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24143.html در این مقاله، یک چارچوب سلسله مراتبی دو سطحی مبتنی بر شبیه‌سازی برای برنامه‌ریزی تولید و ماشین آلات بارگذاری مواد در بزرگترین معدن روباز مس ایران ارائه شده است. برای حل مسأله برنامه‌ریزی ماشین آلات در معدن، یک مسأله برنامه‌ریزی فرمول‌بندی شده و در چارچوب روش سلسله مراتبی دوسطحی پیشنهادی بکار گرفته شده است. از بسته نرم-افزاری Opt Quest برای حل مسأله بهینه‌سازی در سطح بالای چارچوب پیشنهادی به منظور تهیه یک برنامه بلندمدت بهینه تولیدی ارائه شده است. در سطح پایین چارچوب، به کمک رویکرد شبه مدل محور یک تابع قطعی جهت برآورد دقیق میزان ماشین آلات بارگذاری با تعیین مقدار بهینه شاول‌ها با استفاده از طراحی آزمایش‌ها یک برنامه کوتاه مدت متناسب سازی شده است. محاسبات انجام شده در این مجتمع معدنی نشان می‌دهد که چگونه چارچوب پیشنهادی قادر است بر میزان تولیدات، هزینه‌های جابجایی مواد و درآمد اثر مطلوب بگذارد. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24144.html موضوع استقرار صنایع در سال‌های اخیر در دنیا از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به معیارهایی از قبیل عوامل زیست‌محیطی، زیرساخت و تأثیرات زیربنایی و عوامل طبیعی، می‌توان نحوه استقرار صنایع سنگین را ارزیابی نمود. در این مطالعه، با استفاده از روش‌های سلسله‌مراتبی AHP و ویکور در محیط GIS، استقرار صنایع سنگین در پس‌کرانه بندر رجایی بررسی شده است. با توجه به مطالعات اسناد بالادستی و منطقه موردنظر، معیارها تعیین و داده‌ها جمع‌آوری شده‌اند. سپس این اطلاعات و نقشه‌ها تلفیق شده‌اند تا مکان بهینه صنایع مشخص شود. روش کار توصیفی - تحلیلی و کاربردی است. با توجه به روش ویکور که محیط نرم‌افزار GIS مکان‌های قابل‌استقرار پس‌کرانه بندر رجایی به چهار منطقه فرضی از ۱ تا ۴ بخش‌بندی گردیده، نتایج نشان می‌دهد که مناسب‌ترین مناطق برای استقرار صنایع سنگین، مکان‌هایی با دسترسی به جاده‌های اصلی، هموار بودن منطقه، جهت باد غالب و دور بودن از مداخلات منطقه‌ای هستند. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24153.html تأمین پایدار برق در مقیاس وسیع نیازمند بهینه‌سازی منابع انرژی و مدیریت زنجیره تأمین است. نیروگاه‌های حرارتی زغال‌سنگی با وجود ظرفیت بالا و هزینه سوخت پایین، به‌دلیل پیچیدگی در تأمین، حمل‌ونقل، ذخیره‌سازی و محدودیت‌های زیست‌محیطی با چالش‌هایی مواجه‌اند. انتخاب ترکیب بهینه زغال‌سنگ با کیفیت و هزینه متفاوت برای کاهش هزینه و بهبود بهره‌وری اهمیت دارد. برنامه‌ریزی تولید نیز شامل زمان‌بندی روشن و خاموش بودن واحدها و رعایت محدودیت‌های فنی است. بررسی جداگانه این دو حوزه باعث افزایش هزینه و کاهش کارایی می‌شود. در این پژوهش، مدلی از نوع برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط (MILP) برای بهینه‌سازی همزمان ترکیب زغال‌سنگ، حمل‌ونقل، انبارداری و زمان‌بندی تولید نیروگاه ارائه شده است. مدل با در نظر گرفتن محدودیت‌های عملیاتی ژنراتورها و هزینه‌های راه‌اندازی، خاموش‌سازی، تصفیه گوگرد و ذخیره‌سازی، مجموع هزینه‌های سیستم را کمینه می‌کند. نتایج نشان می‌دهد این رویکرد موجب صرفه‌جویی اقتصادی، بهبود بهره‌وری سوخت و افزایش قابلیت اطمینان می‌شود. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24159.html اندازه‌گیری ممکن است با خطا همراه باشد و اگر در پایش فرآیند این خطاها در نظر گرفته نشوند، می‌تواند منجر به خسارات زیادی شود. بنابراین، کنترل خطاهای اندازه‌گیری اجتناب‌ناپذیر است. در این مقاله، ابتدا عملکرد نمودار کنترل برای پایش فرآیندهای نرمال چندمتغیره در حضور خطای اندازه‌گیری با استفاده از مدل جمع‌پذیر کلاسیک و نمونه‌گیری ساده (SRS) در فاز 2 بررسی می‌شود. سپس برای کاهش اثر خطای اندازه‌گیری، استفاده از رویکردهای نمونه‌گیری مجموعه‌ی مرتب‌شده‌ی استاندارد (RSS استاندارد) و NRSS پیشنهاد می‌شوند و مرتب سازی براساس مقادیر امتیازات مولفه‌های اصلی صورت می‌گیرد. عملکرد رویکردهای پیشنهادی با استفاده از شبیه‌سازی مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. نتایج حکایت از تاثیر نامطلوب خطای اندازه‌گیری بر عملکرد نمودار کنترل دارد و تاثیر بسزای نمونه‌گیری مبتنی بر RSS را بر بهبود عملکرد نمودار کنترل با وجود خطای اندازه‌گیری تایید می‌کنند. همچنین بهتر است در فرآیندهای چندمتغیره، برای مرتب‌سازی، بر اساس امتیازات مولفه اصلی اول متغیرها مرتب شوند. https://sjie.journals.sharif.edu/article_24210.html این پژوهش به طراحی یک مدل ریاضی برای زمان‌بندی روزانه اتاق عمل در شرایط عدم قطعیت زمان‌های جراحی پرداخته است. اهداف اصلی این مدل، شامل بیشینه‌سازی رضایت همکاری بین جراح و دستیار پزشک و اهمیت جراحی‌های برنامه‌ریزی شده و کمینه‌سازی هزینه‌ها در یک تابع هدف وزن‌دار است. نوآوری اصلی مدل ارائه‌شده، در نظر گرفتن همزمان مطلوبیت همکاری بین پرسنل، مدیریت جامع هزینه‌ها و لحاظ کردن انواع پرسنل با تخصص‌های مختلف است. به منظور حل مساله، یک الگوریتم ژنتیک نخبه‌گرا با طراحی نوآورانه کروموزوم و طراحی سفارشی عملگر تقاطع متناسب با ویژگی‌های خاص مسئله ارائه می‌شود. الگوریتم پیشنهادی، در مسائلی که جواب بهینه آن‌ها موجود است، دارای متوسط درصد اختلاف نسبی %1.26 تا جواب بهینه است و در مقایسه با الگوریتم ژنتیک فاقد نخبه‌گرایی، متوسط بهبود %4.3 در نمونه مسائل تولید شده را به همراه داشت.